Plotly动态雷达图
时间: 2023-07-05 12:04:52 浏览: 48
动态雷达图可以通过Plotly实现,以下是一个简单的例子:
```python
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
# 创建数据
r = np.linspace(0, 1, 100)
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 6, endpoint=False)
data = np.random.rand(5, 6)
# 创建图表布局
fig = go.Figure()
# 添加轮廓线
fig.add_trace(go.Scatterpolar(
r=r,
theta=theta,
line=dict(color='gray'),
mode='lines',
showlegend=False
))
# 添加数据
for i in range(5):
fig.add_trace(go.Scatterpolar(
r=data[i],
theta=theta,
mode='lines+markers',
name=f'Data {i+1}',
showlegend=True
))
# 设置布局参数
fig.update_layout(
polar=dict(
radialaxis=dict(
visible=True,
range=[0, 1]
),
),
showlegend=True
)
# 添加动画效果
fig.update_layout(
updatemenus=[
dict(
type="buttons",
direction="left",
buttons=list([
dict(
args=[{"visible": [True] * 6}],
label="All",
method="update"
),
dict(
args=[{"visible": [True] + [False] * 4}],
label="Data 1",
method="update"
),
dict(
args=[{"visible": [False, True] + [False] * 3}],
label="Data 2",
method="update"
),
dict(
args=[{"visible": [False, False, True] + [False] * 2}],
label="Data 3",
method="update"
),
dict(
args=[{"visible": [False, False, False, True] + [False]}],
label="Data 4",
method="update"
),
dict(
args=[{"visible": [False, False, False, False, True]}],
label="Data 5",
method="update"
),
]),
pad={"r": 10, "t": 10},
showactive=True,
x=0.1,
xanchor="left",
y=1.1,
yanchor="top"
),
]
)
# 显示图表
fig.show()
```
这个例子中,我们使用了随机生成的数据来展示动态雷达图的效果。我们创建了一个包含5个数据集的雷达图,并且添加了一个按钮,可以切换到不同的数据集。您可以根据自己的需求修改代码以生成自己的动态雷达图。