Plotly动态雷达图

时间: 2023-07-05 12:04:52 浏览: 48
动态雷达图可以通过Plotly实现,以下是一个简单的例子: ```python import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 创建数据 r = np.linspace(0, 1, 100) theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 6, endpoint=False) data = np.random.rand(5, 6) # 创建图表布局 fig = go.Figure() # 添加轮廓线 fig.add_trace(go.Scatterpolar( r=r, theta=theta, line=dict(color='gray'), mode='lines', showlegend=False )) # 添加数据 for i in range(5): fig.add_trace(go.Scatterpolar( r=data[i], theta=theta, mode='lines+markers', name=f'Data {i+1}', showlegend=True )) # 设置布局参数 fig.update_layout( polar=dict( radialaxis=dict( visible=True, range=[0, 1] ), ), showlegend=True ) # 添加动画效果 fig.update_layout( updatemenus=[ dict( type="buttons", direction="left", buttons=list([ dict( args=[{"visible": [True] * 6}], label="All", method="update" ), dict( args=[{"visible": [True] + [False] * 4}], label="Data 1", method="update" ), dict( args=[{"visible": [False, True] + [False] * 3}], label="Data 2", method="update" ), dict( args=[{"visible": [False, False, True] + [False] * 2}], label="Data 3", method="update" ), dict( args=[{"visible": [False, False, False, True] + [False]}], label="Data 4", method="update" ), dict( args=[{"visible": [False, False, False, False, True]}], label="Data 5", method="update" ), ]), pad={"r": 10, "t": 10}, showactive=True, x=0.1, xanchor="left", y=1.1, yanchor="top" ), ] ) # 显示图表 fig.show() ``` 这个例子中,我们使用了随机生成的数据来展示动态雷达图的效果。我们创建了一个包含5个数据集的雷达图,并且添加了一个按钮,可以切换到不同的数据集。您可以根据自己的需求修改代码以生成自己的动态雷达图。

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