pytest 的base.py 文件
时间: 2024-03-21 12:10:23 浏览: 21
在pytest中,`base.py`文件不是一个特殊的文件,也没有固定的用途。通常情况下,`base.py`是一个自定义的模块文件,用于定义一些基础的功能、类或者fixture,供其他测试文件继承或使用。
在pytest中,你可以创建一个名为`base.py`的文件,并在其中定义一些通用的测试逻辑或者fixture。这样,在其他测试文件中,你可以直接导入并使用这些定义好的功能。
例如,你可以在`base.py`中定义一个基础的测试用例类或者一些通用的fixture函数。其他测试文件可以直接继承该基类或者使用这些fixture函数,从而避免重复编写相同的代码。
需要注意的是,pytest并不强制要求你使用`base.py`这个文件名,你可以根据自己的项目需求来命名该文件。重点是将一些通用的功能或者fixture放在一个模块中,以便在其他测试文件中重用。
总而言之,`base.py`文件是一个自定义的模块文件,用于存放通用的测试逻辑、基类或者fixture函数,方便其他测试文件继承或使用。
相关问题
tests目录下的conftest.py应该存储什么内容,请举例说明
`tests` 目录下的 `conftest.py` 文件用于存储 Pytest 的配置,可以在其中定义一些全局的函数、夹具和钩子函数等。下面是一个简单的 `conftest.py` 文件示例,用于定义一个全局的 Selenium WebDriver 夹具:
```python
# tests/conftest.py
import pytest
from selenium import webdriver
from utils.config import Config
@pytest.fixture(scope='session')
def driver(request):
# 初始化浏览器驱动
driver = webdriver.Chrome(executable_path=Config.CHROME_DRIVER_PATH)
driver.maximize_window()
# 在所有测试用例执行前设置隐性等待
driver.implicitly_wait(10)
# 执行所有测试用例
yield driver
# 在所有测试用例执行后关闭浏览器
driver.quit()
```
在这个示例中,我们使用了 `pytest.fixture` 装饰器定义了一个作用域为 `session` 的夹具函数 `driver`,用于初始化 Selenium WebDriver 对象,并在所有测试用例执行前设置隐性等待时间,以及在所有测试用例执行后关闭浏览器。
在测试用例中,我们可以使用 `driver` 夹具来获取 Selenium WebDriver 对象,并执行相关操作。例如:
```python
# tests/test_example.py
def test_example(driver):
# 在浏览器中打开基本URL
driver.get(Config.BASE_URL)
# 获取页面标题
title = driver.title
# 打印页面标题
print(title)
```
在这个测试用例中,我们使用了 `driver` 夹具获取了 Selenium WebDriver 对象,并使用 `get` 方法打开了基本 URL。然后,我们使用 `title` 属性获取了页面标题,并打印了这个标题。
希望这个示例能够对您有所帮助!
python pytest+request
Python Pytest requests是一种用于搭建自动化测试框架的工具,需要在Python环境中使用(3.x版本)。为了使用Pytest和requests,需要先安装它们。可以通过在网上搜索教程来了解如何安装它们。
在使用Python Pytest requests搭建自动化框架时,首先需要创建一个项目并命名为api-test。在该项目中创建一个名为test_api.py的文件。在test_api.py文件中,可以编写测试用例代码。一个示例的测试用例代码如下所示:
```
# test_api.py
import pytest
import requests
def test_01():
response = requests.get('http://127.0.0.1:5000/login').json()
print(response)
assert response.get('success') == 'ok'
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
```
上述代码中的test_01函数是一个测试用例,它发送了一个GET请求到'http://127.0.0.1:5000/login',并将返回的响应转换为JSON格式。然后,它打印出响应的内容并进行断言,判断'success'字段的值是否等于'ok'。
为了提高代码的可维护性和复用性,我们可以使用封装好的requests库来替代原始的requests库。可以在项目中创建一个名为http_client.py的文件,并在其中封装requests相关的操作。然后,在test_api.py文件中引入该封装好的http_client模块,并使用其中的函数来发送请求。下面是一个示例:
```
# test_api.py
import pytest
from base.http_client import HttpClient
http_client = HttpClient()
def test_01():
response = http_client.get('http://127.0.0.1:5000/login').json()
print(response)
assert response.get('success') == 'ok'
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
```
上述代码中的http_client模块封装了requests库的相关函数,可以通过http_client对象来调用这些函数。这样可以提高代码的可读性和可维护性。通过这种方式,可以更方便地对API进行测试。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python+pytest+requests 自动化测试框架](https://blog.csdn.net/weixin_42686892/article/details/122565101)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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