请逐行解释以下代码 for i in tqdm(ann_list): #用来显示进度条的 img_name = i.replace('json','png') before_img_path = os.path.join(img_path, 'before', img_name) after_img_path = os.path.join(img_path, 'after', img_name) shutil.copy(before_img_path, before_img_path.replace('before', 'A')) shutil.copy(after_img_path, after_img_path.replace('after', 'B'))
时间: 2023-05-26 20:03:49 浏览: 52
这行代码是一个for循环,其中i代表ann_list列表中的每个元素。
在循环中,使用了tqdm函数来实现进度条显示,以便在程序执行时能清楚地看到当前进度。
因此,这行代码的作用是遍历ann_list列表中的每个元素,并在执行过程中显示进度条。
相关问题
优化这段代码def map_image_id(data_dict): data_temp = [] ann_file = os.path.join(data_dir, "annotations/instance_val2017.json") with open(ann_file, "r") as f: ann_data = json.load(f)["images"] for data in data_dict: for image_data in ann_data: if image_data["file_name"] == data["image_name"]: data["image_id"] = image_data["id"] data_temp.append(data) break return data_temp
要优化这段代码,可以考虑以下几点:
1. 将读取JSON文件的部分提取为一个单独的函数,以避免重复打开和加载文件。
2. 使用字典或集合来存储`ann_data`中的文件名,以便更快地进行查找。
3. 使用列表推导式来简化代码。
4. 如果在循环中找到匹配的文件名后,可以使用`dict.update()`方法来更新`data`字典,而不是创建一个新的字典并追加到`data_temp`列表中。
下面是优化后的代码示例:
```python
import os
import json
def load_json(file_path):
with open(file_path, "r") as f:
return json.load(f)
def map_image_id(data_dict):
ann_data = load_json(os.path.join(data_dir, "annotations/instance_val2017.json"))["images"]
image_names = {image_data["file_name"]: image_data["id"] for image_data in ann_data}
data_temp = []
for data in data_dict:
image_name = data["image_name"]
if image_name in image_names:
data.update({"image_id": image_names[image_name]})
data_temp.append(data)
return data_temp
```
这样,我们通过将JSON文件的读取部分提取为一个函数,并使用字典来存储`ann_data`中的文件名,可以提高代码的可读性和性能。
import json import os #指定原始数据集和目标路径 json_folder_path = "D:/python/pycharm/pycharm_date/Oracle/OracleCS/ce_shi_label" txt_folder_path = "D:/python/pycharm/pycharm_date/Oracle/OracleCS/labels" #获取所有json文件的路径 json_files = [os.path.join(json_folder_path, f) for f in os.listdir(json_folder_path) if f.endswith('.json')] for json_file in json_files:#打开json文件 with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:data = json.load(f) image_name = data["img_name"] + ".jpg" label_name = data["img_name"] boxes = data["ann"] #将每个矩形框转换为txt格式 txt_data = "" txt_line_1 = f"{label_name}\n" for box in boxes: x1, y1,x2, y2,class_id = str(box[0]), str(box[1]), str(box[2]),str(box[3]),str(box[4]) txt_line =f"{x1} {y1} {x2} {y2} {class_id}\n" txt_data += txt_line #写入txt文件 txt_file = os.path.join(txt_folder_path, image_name.replace(".jpg", ".txt")) with open(txt_file, 'w', encoding='utf-8') as f:f.write(txt_line_1 + txt_data)将其中json文件的名称统一放在一一个新的txt文件中
可以在循环外部先创建一个空的列表,然后在循环中每次将json文件的名称添加到列表中。循环结束后再将列表中的元素写入到一个新的txt文件中即可。
示例代码如下:
```python
import json
import os
# 指定原始数据集和目标路径
json_folder_path = "D:/python/pycharm/pycharm_date/Oracle/OracleCS/ce_shi_label"
txt_folder_path = "D:/python/pycharm/pycharm_date/Oracle/OracleCS/labels"
# 获取所有json文件的路径
json_files = [os.path.join(json_folder_path, f) for f in os.listdir(json_folder_path) if f.endswith('.json')]
# 创建空的列表
json_names = []
for json_file in json_files:
# 打开json文件
with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
image_name = data["img_name"] + ".jpg"
label_name = data["img_name"]
boxes = data["ann"]
# 将json文件名称添加到列表中
json_names.append(label_name)
# 将每个矩形框转换为txt格式
txt_data = ""
txt_line_1 = f"{label_name}\n"
for box in boxes:
x1, y1,x2, y2,class_id = str(box[0]), str(box[1]), str(box[2]),str(box[3]),str(box[4])
txt_line =f"{x1} {y1} {x2} {y2} {class_id}\n"
txt_data += txt_line
# 写入txt文件
txt_file = os.path.join(txt_folder_path, image_name.replace(".jpg", ".txt"))
with open(txt_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(txt_line_1 + txt_data)
# 将json文件名称写入新的txt文件中
json_names_file = os.path.join(txt_folder_path, "json_names.txt")
with open(json_names_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
for name in json_names:
f.write(name + "\n")
```
这样,就可以将所有json文件的名称统一放在一个新的txt文件中了。