python爬虫电影票房top100

时间: 2023-11-08 17:47:19 浏览: 75
好的,以下是一个简单的Python爬虫电影票房Top100的示例代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://www.cbooo.cn/movies' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') movie_list = soup.find_all('div', {'class': 'movie_box'}) for index, movie in enumerate(movie_list): name = movie.find('div', {'class': 'movie_name'}).text.strip() box_office = movie.find('div', {'class': 'box_office'}).text.strip() print(f'{index + 1}. {name} - {box_office}') ``` 该代码使用了requests库和BeautifulSoup库,首先通过requests库获取电影票房Top100的网页内容,然后使用BeautifulSoup库对网页进行解析,找到所有电影的信息。 最后,通过循环遍历所有电影,并打印出电影名和票房信息。
相关问题

用Python爬虫爬取猫眼电影票房数据,并可视化

在Python中,我们可以使用BeautifulSoup库配合requests库来抓取网页信息,如猫眼电影的票房数据。首先,需要安装这两个库,可以使用pip命令: ```bash pip install beautifulsoup4 requests ``` 然后,你可以按照以下步骤编写代码: 1. **获取网页内容**: 使用`requests.get()`函数发送HTTP请求到猫眼电影的票房数据页面。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=200&interval_id=1008611596' response = requests.get(url) html_content = response.text ``` 2. **解析HTML内容**: 使用BeautifulSoup解析HTML,找到包含票房数据的部分。 ```python soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml') table = soup.find('table', {'class': 'chart'}) ``` 3. **提取数据**: 遍历表格中的行,查找并提取你需要的数据,比如电影名称、票房等字段。 ```python data_rows = table.find_all('tr', {'class': ['subject', 'title']}) 票房_data = [] for row in data_rows: cols = row.find_all('td') title = cols[1].find('a').text try: box_office = cols[2].string except TypeError: # 如果票房信息未显示,则处理异常 box_office = '无数据' 票房_data.append((title, box_office)) ``` 4. **数据存储和可视化**: 可以将数据保存到CSV文件或者使用matplotlib等库进行可视化,这里以简单地打印为例: ```python import csv import matplotlib.pyplot as plt with open('box_office.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['电影名', '票房']) writer.writerows(box_office_data) # 对于可视化,可以制作柱状图或线图展示票房数据 plt.bar([row[0] for row in box_office_data], [int(row[1]) for row in box_office_data]) plt.xlabel('电影名') plt.ylabel('票房') plt.title('猫眼电影票房数据') plt.show() ``` 记得在实际操作时尊重网站的robots.txt协议,合理使用爬虫,避免对服务器造成过大压力。

python爬虫抓取猫眼电影

Python爬虫可以用来抓取猫眼电影的相关信息。通过使用Python爬虫,我们可以获取猫眼电影网的TOP100排行榜的影片信息,包括电影名称、上映时间、主演信息。这些信息可以通过访问猫眼电影网的网址来获取。另外,我们还可以使用Python爬虫来获取猫眼电影的实时票房数据。通过访问猫眼专业版-实时票房的网址,我们可以看到实时电影票房数据,这些数据是动态增加的。在抓取动态网页数据时,我们可以找到对应的XHR格式的请求,并提取相应的JSON格式数据。通过运用Python爬虫的知识,我们还可以制作一个定时爬取电影票房数据并推送至个人邮箱的爬虫小程序,实现数据的定时更新和自动推送。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [【python教程入门学习】Python爬虫抓取猫眼电影排行榜](https://blog.csdn.net/python_9988/article/details/120709945)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Python爬虫入门实战之猫眼电影数据抓取(实战篇)](https://blog.csdn.net/Karven_/article/details/89075198)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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