insert overwrite table tb_bil_red_list_all select * from (select *,ROW_NUMBER () over(PARTITION by obj_id order by exp_date desc,eff_date asc) n from tb_bil_red_list_total_all) a where n=1

时间: 2023-12-03 19:04:23 浏览: 66
RAR

Java-API-Operate-Hadoop.rar_hadoop_hadoop api

这是一条SQL语句，它的作用是将tb_bil_red_list_total_all表中每个obj_id分组后，按照exp_date降序、eff_date升序排序，取出每组中n=1的记录，并将其插入到tb_bil_red_list_all表中，覆盖原有的数据。简单来说，就是从一个表中找出每个obj_id对应的最新记录，并将其存储到另一个表中。
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例如，使用CREATE TABLE AS SELECT语句可以从MySQL导入数据，INSERT OVERWRITE TABLE则可将Hive结果写回MySQL。 5. **性能考虑**： 集成过程需要注意性能问题，因为Hive与MySQL之间的数据交换可能涉及大量的I/...

insert OVERWRITE table tb_bil_red_list_total_all select * from bss.tb_bil_red_list_550_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_551_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_552_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_553_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_554_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_555_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_556_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_557_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_558_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_559_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_560_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_561_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_562_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_563_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_564_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_566_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre}

具体来说，它将 bss 数据库中表 tb_bil_red_list_550_${month_no_pre} 到 tb_bil_red_list_566_${month_no_pre} 中满足条件的数据合并到表 tb_bil_red_list_total_all 中，并覆盖原有的数据。其中，${month_no_pre} ...

INSERT OVERWRITE TABLE udw_ns.default.lbsmap_dim_traffic_yanpan_dimension_time PARTITION(event_day = '20230601') select * from lbs_map_traffic_dimension_time;

如果是较旧的Hive版本，可能不支持INSERT OVERWRITE TABLE ... PARTITION ...的语法。 4. 检查你的SQL语句中是否有语法错误，比如缺少关键字、拼写错误、语句格式错误等等。 如果你仍然无法解决问题，请提供更多...

insert overwrite table dwd_ydtop10_zlss select * from table_name WHERE city_name not in('江门','惠州','阳江','云浮','汕头','潮州')

这似乎是一条 SQL 查询语句，它的作用是将表名为 table_name 中的数据筛选后插入到表名为 dwd_ydtop10_zlss 的表中，其中筛选的条件是 city_name 不属于 '江门'、'惠州'、'阳江'、'云浮'、'汕头'、'潮州' 这几个城市...

insert overwrite table ads_fin.ads_fin_dom_sales_disp_profit_m103_d partition(P_TYPE,DT)

该语句是在 Hive 中用于将查询结果覆盖写入指定表中的特殊语法。具体来说，该语句将查询结果覆盖写入名为 ads_fin_dom_sales_disp_profit_m103_d 的表中，同时指定了两个分区键 P_TYPE 和 DT。意思是将查询结果按照 ...

Couldn't execute SQL: insert overwrite table ads_fin.ads_fin_dom_sales_disp_profit_m103_d partition(P_TYPE,DT)

这个错误提示是在执行 SQL 语句时出现的，可能有以下几种原因： 1. 语法错误：请检查 SQL 语句是否有语法错误，例如缺少分号、括号不匹配等。 2. 表不存在：请确保在执行 SQL 语句之前已经创建了表，或者确认表名...

insert overwrite table ads_fin.ads_fin_diff_alct_jur_ent_d partition(DT='${p_period_name}')是静态还是动态

insert overwrite table ads_fin.ads_fin_diff_alct_jur_ent_d partition(DT='${p_period_name}')是动态的。其中，${p_period_name} 是一个变量，它会在执行时被替换成具体的值，而不是在执行前就被确定下来。这种...

from odps import ODPS from odps import options import pandas as pd import multiprocessing as mp CORE = 2 MIGRATE_TABLE = 'crm_adm_pdm_dev.migrate_odps_his_table' df= o.get_table(MIGRATE_TABLE) df= df.to_df().to_pandas() source_table = df['source_table'].values.tolist() partition_col = df['partition_col'].values.tolist() target_table = df['target_table'].values.tolist() condition = df['condition'].values.tolist() def ins(source_table,partition_col,target_table,condition): try: print(source_table,target_table) if partition_col == '' or partition_col is None: sql = "INSERT OVERWRITE TABLE %s SELECT * FROM %s %s" % (target_table,source_table,condition) else: sql = "INSERT OVERWRITE TABLE %s partition(%s) SELECT * FROM %s %s" % (target_table,partition_col,source_table,condition) print(sql) o.execute_sql(sql) except Exception as e: print(f"Error while processing {source_table}:\n {e}") with mp.Pool(processes=CORE) as pool: res = pool.starmap_async(ins,zip(source_table,partition_col,target_table,condition)) res.wait()

接下来，你将表中的一些列分别赋值给了source_table、partition_col、target_table和condition变量。 然后，你定义了一个名为ins的函数，将这些变量作为参数传递进去。在函数内部，你尝试执行一个SQL语句...

nsert overwrite table ldleda_rgm_ld.pbi_oms_promo_msppi partition(pt_creat_dt) select *,creat_dt from ldleda_rgm_ld.pbi1_oms_final

这是一个 HiveQL 的语句，它的作用是将 ldleda_rgm_ld.pbi1_oms_final 表的数据插入到 ldleda_rgm_ld.pbi_oms_promo_msppi 表中，并且按照 creat_dt 字段的值进行分区，即每个分区对应一个 creat_dt 值。...

nsert into table sas_data.dds_acct_acct values('45698746456','351654156','0010',...),('45698746369','351657894','0005',...); insert overwrite table sas_data.dds_acct_acct_tmp1 select account_id, business_id,category from sas_data.dds_acct_acct ;

这是一段 SQL 语句，第一行是向表 sas_data.dds_acct_acct 插入两行数据，每行数据包括三个字段。第二行是将表 sas_data.dds_acct_acct 的 account_id、business_id、category 这三个字段的所有数据复制到表 sas_...

INSERT OVERWRITE TABLE dw_rpt_report60010105049 SELECT ( SELECT MAX(char3) FROM orsuser_kara.para_nationality WHERE char2 = dw.tran_country ) AS tran_country, col2, col3, ... FROM dw_rpt_report60010105049 dw WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM orsuser_kara.para_nationality WHERE char2 = dw.tran_country ) 不用子查询作字段的写法，换一种写法

INSERT OVERWRITE TABLE dw_rpt_report60010105049 SELECT COALESCE(n.char3, dw.tran_country) AS tran_country, dw.col2, dw.col3, ... FROM dw_rpt_report60010105049 dw LEFT JOIN orsuser_kara.para_...

java.sql.SQLException: SQLJob: 28ed8f13-d1ad-41a8-977b-baa49f413c04 failed when executing SQL: /********************************************************************/ insert overwrite table ksh_xjr_ssbk -- 一维度 select count(*) as ssbkqy,industry_name,null as area_name,null as qylx,null as ssbk from tmp_xjr_2 group by industry_name union all select count(*) as ssbkqy,null as industry_name,area_name,null as qylx,null as ssbk from tmp_xjr_2 group by area_name union all select count(*) as ssbkqy,null as industry_name,null as area_name,qylx,null as ssbk from tmp_xjr_2 group by qylx union all select count(*) as ssbkqy,null as industry_name,null as area_name,null as qylx,ssbk from tmp_xjr_2 group by ssbk -- 二维度 union all select count(*) as ssbkqy,industry_name,area_name,null as qylx,null as ssbk from tmp_xjr_2 group by industry_name,area_name union all select count(*) as ssbkqy,industry_name,null as area_name,qylx,null as ssbk from tmp_xjr_2 group by industry_name,qylx union all select count(*) as ssbkqy,industry_name,null as area_name,null as qylx,ssbk from tmp_xjr_2 group by industry_name,ssbk union all select count(*) as ssbkqy,null as industry_name,area_name,qylx,null as ssbk from tmp_xjr_2 group by area_name,qylx union all select count(*) as ssbkqy,null as industry_name,area_name,null as qylx,null as ssbk from tmp_xjr_2 group by area_name,ssbk union all select count(*) as ssbkqy,null as industry_name,null as area_name,qylx,ssbk from tmp_xjr_2 group by qylx,ssbk -- 三维度 union all select count(*) as ssbkqy,industry_name,null as area_name,qylx,ssbk from tmp_xjr_2 group by industry_name,qylx,ssbk union all select count(*) as ssbkqy,industry_name,area_name,null as qylx,ssbk from tmp_xjr_2 group by industry_name,area_name,ssbk union all select count(*) as ssbkqy,industry_name,area_name,qylx,null as ssbk from tmp_xjr_2 group by industry_name,area_name,qylx union all select count(*) as ssbkqy,null as industry_name,area_name,qylx,ssbk from tmp_xjr_2 group by area_name,qylx,ssbk -- 四维度 union all select count(*) as ssbkqy,null as industry_name,area_name,qylx,ssbk from tmp_xjr_2 group by industry_name,area_name,qylx,ssbk;

This is a SQL statement that is attempting to insert data into a table called "ksh_xjr_ssbk" using aggregation functions to group the data by different dimensions. There are four different dimensions ...

INSERT OVERWRITE TABLE dw_rpt_report60010105049 SELECT COALESCE(n.char3, dw.tran_country) AS tran_country, dw.col2, dw.col3, ... FROM dw_rpt_report60010105049 dw LEFT JOIN ( SELECT char2, MAX(char3) AS char3 FROM orsuser_kara.para_nationality GROUP BY char2 ) n ON dw.tran_country = n.char2 WHERE n.char2 IS NOT NULL 此段代码中的主表的tran_country不是唯一的，可能会导致发散，怎么优化

INSERT OVERWRITE TABLE dw_rpt_report60010105049 SELECT COALESCE(n.char3, t.tran_country) AS tran_country, t.col2, t.col3, ... FROM ( SELECT DISTINCT tran_country, col2, col3, ... FROM dw_rpt_...

insert overwrite table dim.prod_designcase_fact partition (month)

The command "insert overwrite table dim.prod_designcase_fact partition (month)" is an SQL statement that is used to insert data into a table and overwrite any existing data in the table. The "dim.prod...

set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce.reduce.memory.mb=8192; set hive.optimize.skewjoin = true; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx1536m; set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx3072m; set mapred.reduce.tasks = 200 ; set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrick; set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100000;--设置动态分区个数 set hive.exec.max.dynamic.partitions=100000; set hive.exec.max.created.files=100000; --插入缺失的历史数据 insert into dw_oneapp.t_oneapp_buried_point partition(parnum) select t.* from dw_oneapp.t_oneapp_buried_point_his_tmp t left join dw_oneapp.t_oneapp_buried_point p on t.equip_id=p.equip_id where p.equip_id is null; insert overwrite table dw_oneapp.t_oneapp_buried_point partition(parnum) select t.* from dw_oneapp.t_oneapp_buried_point_tmp t where parnum like '20%';

第二个插入语句使用了一个覆写插入操作 (insert overwrite)，从 dw_oneapp.t_oneapp_buried_point_tmp 表中选择符合条件的数据，并将其覆盖写入到 dw_oneapp.t_oneapp_buried_point 表的动态分区中。...

set odps.sql.hive.compatible=true; INSERT OVERWRITE TABLE ads_ec_mbr_balance_trans_info_di PARTITION (dt = '${biz_date}') SELECT * FROM (SELECT trans.user_id AS user_id ,user.nickname AS nickname ,user.mobilephonenumber AS mobile ,CAST(GET_JSON_OBJECT(user.balance,'$.cash.available') AS BIGINT) AS available ,CASE WHEN trans.type = 'recharge' THEN '充值' WHEN trans.type = 'consumption' THEN '消费' WHEN trans.type = 'withdraw' THEN '提现' WHEN trans.type = 'adjust' THEN '历史余额转换' WHEN trans.type = 'refunded' THEN '退款' END AS type ,amount AS amount ,DATE_FORMAT(CAST(UNIX_TIMESTAMP('${biz_date}', 'yyyyMMdd') AS TIMESTAMP), 'yyyy-MM-dd') AS date FROM dws_ec_mbr_balance_trans_amount_1d trans LEFT JOIN dim_ec_mbr_user_info_di user ON trans.user_id = user.id WHERE trans.dt = '${biz_date-1}') AS temp ;是什么意思

代码中的 INSERT OVERWRITE TABLE 语句用于覆盖已存在的表数据，并将查询结果插入到指定的分区中。 查询部分是一个子查询，用于获取数据。子查询中使用了表 dws_ec_mbr_balance_trans_amount_1d 和表 dim_ec_...

insert overwrite table select

"INSERT OVERWRITE TABLE" 是 Hive SQL 中的一种语句，用于...INSERT OVERWRITE TABLE employee SELECT * FROM employee_backup; 这条语句将 employee_backup 表中的所有数据复制到 employee 表中，并覆盖原有的数据。

请以最详细的方式解释这段代码with a0 as ( select distinct model_code, case when isname in ('冷柜', '冰箱') then '制冷' when isname in ('商空','智慧楼宇') then '智慧楼宇' when isname in ('家空') then '空调' else isname end isname, curstatus, mtname from dh_yf.dim_udo_model_dim where isname in('冷柜', '冰箱', '商空', '家空', '热水器', '洗涤', '厨电','智慧楼宇') and curstatus = '在用' ), a1 as ( select model_code, drsj, row_number() over(partition by model_code order by drsj asc) as top from dh_yf.dwd_model_db_al where drsj is not null and drsj <> '' ), a2 as ( select model_code as code, drsj from a1 where top = 1 ), a3 as ( select a.model_code, isname, curstatus, mtname, b.drsj, b.code from a0 a left join a2 b on a.model_code=b.code ), a4 as( select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is null ), a5 as ( select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is not null and mtname in('吸附发泡','泡沫') and datediff( from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'), from_unixtime(unix_timestamp(drsj, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') ) > 365 union all select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is not null and mtname not in('吸附发泡','泡沫') and datediff( from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'), from_unixtime(unix_timestamp(drsj, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') ) > 365*3 ) insert OVERWRITE table dh_yf.tg_dim_udo_model_bf select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a4 union select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a5

这是一段 SQL 代码，用于从数据库中查询数据并将结果插入到目标表格中。这段代码包含了六个子查询，分别是 a0、a1、a2、a3、a4 和 a5，并使用了 with 语句来创建这些子查询。下面是这些子查询的具体作用： ...

CREATE TABLE IF NOT EXISTS ads_ec_ec360_gmv_kpi_overview ( pay_ord_amt_fy DECIMAL COMMENT '财年_订单支付成功金额' ,mbr_cnt_std BIGINT COMMENT '历史截至当日_存量会员数' ,kpi_gmv_rate_fy DECIMAL COMMENT '财年_成交金额完成度' ) COMMENT '电商360KPI概览' PARTITIONED BY ( ds STRING COMMENT '业务日期, yyyymmdd' ) LIFECYCLE 365 ; INSERT OVERWRITE TABLE ads_ec_ec360_gmv_kpi_overview PARTITION(ds = '${biz_date}') SELECT pay_ord_amt_fy ,mbr_cnt_std ,round(pay_ord_amt_fy/30000000, 4) AS kpi_gmv_rate_fy FROM ( SELECT max(pay_ord_amt_fy) AS pay_ord_amt_fy ,max(mbr_cnt_std) AS mbr_cnt_std FROM ( SELECT 1 AS id ,sum(pay_ord_amt_fy) AS pay_ord_amt_fy ,null AS mbr_cnt_std FROM dws_ec_trd_cate_commodity_gmv_kpi_fy WHERE ds = max_pt('dws_ec_trd_cate_commodity_gmv_kpi_fy') UNION SELECT 1 AS id ,null AS pay_ord_amt_fy ,SUM(mbr_cnt) AS mbr_cnt_std FROM dws_ec_mbr_cnt_std WHERE ds = max_pt('dws_ec_mbr_cnt_std') AND reg_prov_id = '-9999' AND reg_gender = '-9999' AND age_tag = '-9999' AND user_active_type = '-9999' AND vip_level = - 9999 ) t1 GROUP BY id ) t2 ;什么意思

具体来说，该INSERT语句的SELECT部分是从两张已存在的表（dws_ec_trd_cate_commodity_gmv_kpi_fy和dws_ec_mbr_cnt_std）中查询数据，将它们的结果进行了聚合，并得到了订单支付成功金额和历史截至当日存量会员数的...

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【OPPO手机工程模式终极指南】：掌握这些秘籍，故障排查不再难！

![【OPPO手机工程模式终极指南】：掌握这些秘籍，故障排查不再难！](https://i02.appmifile.com/mi-com-product/fly-birds/redmi-note-13/M/23e4e9fd45b41a172a59f811e3d1406d.png) # 摘要 OPPO手机工程模式是为高级用户和开发者设计的一组调试和诊断工具集，它能够帮助用户深入了解手机硬件信息、进行测试和故障诊断，并优化设备性能。本文将对OPPO工程模式进行系统性的介绍，包括如何进入和安全退出该模式，详述其中的基础与高级功能，并提供实用的故障诊断和排查技巧。同时，本文还将探讨如何利用工程模式对
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前端在json文件里写模板，可以换行 有空格现在在文本框的时候

前端在 JSON 文件中通常不会直接写模板，并且 JSON 格式本身是基于键值对的，不支持换行和空格的保留。JSON 是一种数据交换格式，它要求数据结构紧凑、易于解析。如果你需要在前端显示模板内容，推荐使用 JavaScript 的模板字符串 (Template literals) 或者 Handlebars、Mustache 等前端模板引擎。 当你想在文本框中显示 JSON 数据时，会先将 JSON 转换成 HTML 可渲染的内容。例如： ```javascript let jsonData = { "template": "这是一个<br>换行示例", "text": "这是文