聚类是指不存在任何训练数据的前提下，将数据集中的数据自动聚合形成多个类别的算法，同类数据相关性大，非同类则相反。聚类算法通常有一定的聚类准则，如距离准则等。聚类算法有许多不同的类型，按照本文对聚类结果的需求，选取凝聚层次分类的方式进行聚类。用自己的语言重述一下这句话。

这句话的意思是，聚类是一种无需训练数据的算法，它可以将数据集中的数据自动分成多个类别。同类数据之间的相似度很高，而不同类别的数据则相反。聚类算法通常会基于一定的聚类准则（如距离准则等）来进行分类。不同的聚类算法有不同的分类方式，根据本文对聚类结果的需求，选择了凝聚层次分类的方式进行聚类。这种方式会从小的数据集开始，逐渐将相似的数据合并在一起，最终形成一个大的聚类。