YOLOv5相较于YOLOv4有哪些改进

YOLOv5相较于YOLOv4的改进有：

1. 更快的检测速度：YOLOv5采用了更轻量化的模型结构和更科学的模型设计，使得检测速度有所提升。

2. 更高的检测精度：YOLOv5在模型结构和训练策略上都进行了改进，使得检测精度有所提升。

3. 支持更多的输入大小：YOLOv5支持更多的输入大小，可以适应不同的应用场景。

4. 更灵活的模型结构：YOLOv5采用了更灵活的模型结构，可以根据不同的应用场景进行调整。

5. 更简单的训练流程：YOLOv5将训练流程进行了简化，使得训练更加容易。