clc; close all; clear all; data0 = xlsread('C:\Users\Lenovo\Desktop\数据信噪比2.xlsx','A2:A78126'); % 读取原始数据 data = xlsread('C:\Users\Lenovo\Desktop\数据信噪比2.xlsx','B2:B78126'); % 读取原始数据 X0=data0(70:1000,:);%对应的频率 Y0=data(70:1000,:);%对应的信号幅值 %变量1的异常值处理 [m,n]=size(Y0); ave=mean(Y0);%均值 sigma=sqrt((Y0'-ave)*(Y0-ave)/m);%标准差 fangcha=sigma^2;%方差 jicha=max(Y0)-min(Y0);%极差 sx=ave+3*sigma; xx=ave-3*sigma; ycz=[]; zcz=[]; s=1; s1=1; for i=1:m if Y0(i,1)<xx||Y0(i,1)>sx ycz(s,1)=Y0(i,1); ycz(s,2)=i; s=s+1; end if Y0(i,1)<sx&&Y0(i,1)>xx zcz(s1,1)=Y0(i,1); zcz(s1,2)=i; s1=s1+1; end end
时间: 2024-03-18 17:42:53 浏览: 265
LDPC-PEG算法构造H矩阵.rar_All Clear_Density Evolution_LDPC_PEG法构造H矩阵_密
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这段程序是针对数据信噪比进行异常值处理的,其中:
- 第2行到第4行是清空之前的变量空间,以便后续处理。
- 第5行和第6行是分别读取excel文件中的第1列和第2列数据,即频率和信号幅值。
- 第7行和第8行是从数据的第70行到第1000行截取数据,用于后续的异常值处理,这里只选择了部分数据进行处理。
- 第10行到第15行是对变量1进行异常值处理,其中计算了变量1的均值、标准差、方差和极差等统计量,然后根据3sigma原则计算上下限,并将超出上下限范围的数据点识别为异常值。
- 第16行到第28行是将符合条件的异常值和正常值分别存储到两个不同的数组中,以便后续的处理。其中,第16行到第22行是对异常值的处理,第23行到第28行是对正常值的处理。
需要注意的是,这段程序只是一个示例,具体的异常值处理方法需要根据不同的数据集和实际情况进行选择和调整。
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