如何将通达信的历史数据批量导入VNPY量化平台中

可以按照以下步骤将通达信的历史数据批量导入VNPY量化平台中：

1. 使用通达信软件导出数据，可以选择“日线数据”、“分钟线数据”或“Tick数据”等格式。

2. 将导出的数据文件转换为VNPY所需的格式，可以使用VNPY提供的“csv文件转换工具”或自行编写脚本进行转换。转换后的数据应包含以下字段：时间戳、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额等。

3. 在VNPY中创建数据引擎，并将转换后的数据文件添加到数据引擎中。

4. 在策略中调用数据引擎，获取历史数据并进行回测、优化等操作。

需要注意的是，不同的交易所和品种的数据格式可能会有所不同，因此在转换数据格式时需要根据实际情况进行相应的调整。

相关问题

python 通达信历史数据

您可以使用 tushare 库来获取通达信历史数据。首先需要安装 tushare 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install tushare

然后，您可以使用以下代码来获取历史数据：

import tushare as ts

# 设置 token
ts.set_token('your_token')

# 初始化 pro 接口
pro = ts.pro_api()

# 获取历史数据
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20190101', end_date='20201231')

其中，`set_token` 方法需要传入您在 tushare 网站上申请的 token。`daily` 方法可以获取指定股票代码在指定时间范围内的历史数据。在上面的代码中，我们获取了 2019 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日之间深圳市场上证指数的历史数据。

通达信导入自定义数据

通达信是一种常用的股票分析软件，它提供了导入自定义数据的功能。要导入自定义数据到通达信中，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 准备好你的自定义数据文件。通达信支持导入的数据格式包括TXT、CSV和Excel等。确保你的数据文件符合通达信的要求。

2. 打开通达信软件，在主界面上找到“数据”菜单，点击进入。

3. 在“数据”菜单中，选择“导入数据”选项。这将打开一个导入数据的对话框。

4. 在导入数据对话框中，选择你要导入的数据文件，并设置好相关的参数。这包括数据文件的路径、数据类型、日期格式等。确保你的参数设置正确。

5. 点击“导入”按钮，通达信将开始导入你的自定义数据。导入过程可能需要一些时间，取决于你的数据文件的大小和数量。

6. 导入完成后，你可以在通达信的数据列表中看到你导入的自定义数据。你可以使用这些数据进行股票分析和回测等操作。

需要注意的是，通达信的导入数据功能可能会因版本而有所不同，以上步骤仅供参考。如果你在导入数据过程中遇到问题，建议查阅通达信的官方文档或寻求相关技术支持。