python由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链,并运行代码

以下是Python代码实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def buildTree(posts, ins):
    if not posts or not ins:
        return None
    root_val = posts[-1]
    root = TreeNode(root_val)
    idx = ins.index(root_val)
    root.left = buildTree(posts[:idx], ins[:idx])
    root.right = buildTree(posts[idx:-1], ins[idx+1:])
    return root

# 测试
if __name__ == '__main__':
    posts = [9, 15, 7, 20, 3]
    ins = [9, 3, 15, 20, 7]
    root = buildTree(posts, ins)
    print(root.val) #输出根节点的值

输出结果为:

3

这表示程序成功构造了二叉树，并返回了根节点。你可以根据需要修改 `posts` 和 `ins` 数组来测试程序。

相关问题

def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链 bt=BTree() bt.b=_CreateBTree2(posts,0,ins,0,len(posts)) return bt

这段代码存在一个函数调用 `_CreateBTree2(posts,0,ins,0,len(posts))`，但是我们无法看到该函数的实现，因此无法确定该代码是否正确。下面是一个可能的实现，仅供参考：

class BTree:
    def __init__(self):
        self.b = None

class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left_child = None
        self.right_child = None

def _CreateBTree2(posts, post_start, ins, in_start, length):
    if length <= 0:
        return None
    root = TreeNode(posts[post_start + length - 1])
    root_index = ins.index(root.value)
    left_length = root_index - in_start
    right_length = length - left_length - 1
    root.left_child = _CreateBTree2(posts, post_start, ins, in_start, left_length)
    root.right_child = _CreateBTree2(posts, post_start + left_length, ins, root_index + 1, right_length)
    return root

def CreateBTree2(posts, ins):
    # 由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链
    bt = BTree()
    bt.b = _CreateBTree2(posts, 0, ins, 0, len(posts))
    return bt

这段代码实现了一个根据后序序列和中序序列构造二叉树的算法。其中，`_CreateBTree2`方法为递归方法，根据后序序列和中序序列构造二叉树。在 `CreateBTree2` 方法中，我们创建了一个空的二叉树 `bt`，并调用 `_CreateBTree2` 方法构造二叉树，最后返回这个二叉树。

需要注意的是，这段代码中省略了函数调用 `_CreateBTree2` 的具体实现，因此上述代码仅作为可能的实现供参考。

def Height(self): #求二叉树高度的算法 return self._Height1(self.b) def _Height1(self,t): #被Height方法调用 if t==None: return 0 #空树的高度为0 else: lh=self._Height1(t.lchild) #求左子树高度lchildh rh=self._Height1(t.rchild) #求右子树高度rchildh return max(lh,rh)+1 def PreOrder(bt): #先序遍历的递归算法 _PreOrder(bt.b) def _PreOrder(t): #被PreOrder方法调用 def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法 _InOrder(bt.b) def _InOrder(t): #被InOrder方法调用 def PostOrder(bt): #后序遍历的递归算法 _PostOrder(bt.b) def _PostOrder(t): #被PostOrder方法调用 def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法 def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链 bt=BTree() bt.b=_CreateBTree2(posts,0,ins,0,len(posts)) return bt def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n): if n<=0: return None d=posts[i+n-1] #取后序序列尾元素d t=BTNode(d) #创建根结点(结点值为d) p=ins.index(d) #在ins中找到根结点的索引 k=p-j #确定左子树中结点个数k t.lchild=_CreateBTree2(posts,i,ins,j,k) #递归构造左子树 t.rchild=_CreateBTree2(posts,i+k,ins,p+1,n-k-1) #递归构造右子树 return t

这段代码看起来是一个二叉树的实现，其中包含了多种遍历算法和求二叉树高度的算法。具体来说，Height方法是用来求二叉树的高度的，其中_Height1方法被Height方法递归调用，实现了一个标准的二叉树高度求解算法。PreOrder、InOrder、PostOrder和LevelOrder分别是实现了二叉树的先序、中序、后序和层次遍历的算法，其中_PreOrder、_InOrder、_PostOrder和_CreateBTree2分别是被对应遍历算法调用的辅助方法。最后，CreateBTree2方法是用来根据后序遍历序列和中序遍历序列构造出对应的二叉树。如果你有更具体的问题，请继续提出。