图的顶点的入度
时间: 2023-11-22 08:13:37 浏览: 27
图的顶点的入度是指有多少条边以该顶点为终点。对于有向图,可以通过遍历图中所有边,统计每个顶点作为终点的边的数量来计算每个顶点的入度;对于无向图,每条边都可以看作是由两个顶点相互连接而成,因此需要将每条边的两个端点的入度都加1。
在程序中,可以通过定义一个计数器数组,来记录每个顶点的入度。遍历所有边,对于每条边的终点,将其对应的计数器加1即可。具体实现可以参考下面的代码:
```c++
int InDegreeMG(MGraph G, int v)
{
int degree = 0;
for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
if (G.arcs[i][v] == 1) {
degree++;
}
}
return degree;
}
```
其中,`G` 是一个邻接矩阵表示的图,`v` 是待计算入度的顶点编号。这个函数的作用是计算顶点 `v` 的入度,它会遍历所有的顶点,查找以顶点 `v` 为终点的边,如果找到一条这样的边,就将计数器加1。最后返回计数器的值即可。
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实现邻接链表和逆邻接链表两种求顶点入度的算法
实现邻接链表和逆邻接链表两种求顶点入度的算法:
邻接链表求顶点入度的算法:
1. 初始化一个长度为n的数组indegree,用于存储每个顶点的入度。
2. 遍历每个顶点的邻接表,将每个邻接点的入度加1。
3. 遍历indegree数组,输出指定顶点的入度。
逆邻接链表求顶点入度的算法:
1. 初始化一个长度为n的数组indegree,用于存储每个顶点的入度。
2. 遍历每个顶点的逆邻接表,将每个逆邻接点的入度加1。
3. 遍历indegree数组,输出指定顶点的入度。
示例代码如下:
```python
# 邻接链表求顶点入度
def get_indegree(graph, vertex):
n = len(graph)
indegree = [0] * n
for i in range(n):
for j in graph[i]:
if j == vertex:
indegree[i] += 1
return indegree[vertex]
# 逆邻接链表求顶点入度
def get_reverse_indegree(graph, vertex):
n = len(graph)
indegree = [0] * n
for i in range(n):
for j in graph[i]:
if i == vertex:
indegree[j] += 1
return indegree[vertex]
```
基于有向图的邻接表存储结构实现求顶点入度的函数。
可以使用邻接表存储结构表示有向图,其中每个顶点的入度可以通过遍历所有的边并计数每个顶点的入度来实现。
以下是实现顶点入度的函数的伪代码:
```
function getInDegree(adjList, vertex):
inDegree = 0
for each vertexList in adjList:
for each edge in vertexList:
if edge.endVertex == vertex:
inDegree += 1
return inDegree
```
其中,adjList 是邻接表,vertex 是需要计算入度的顶点。函数首先将入度设置为 0,然后遍历邻接表中的每个顶点列表和顶点列表中的每个边。如果边的终点与需要计算入度的顶点相同,则将入度加 1。最后返回入度。
需要注意的是,该函数的时间复杂度为 O(E),其中 E 是图中的边数。因此,如果需要频繁地查询顶点的入度,可以考虑使用其他的数据结构来优化查询时间。