tf.contrib.layers.layer_norm

tf.contrib.layers.layer_norm是TensorFlow中的一个函数，用于实现层归一化。层归一化是一种用于神经网络的正则化方法，它可以使得神经网络更加稳定和鲁棒。该函数可以对输入进行标准化处理，使得每个特征的均值为，方差为1。这样可以使得神经网络在训练过程中更加稳定，提高模型的泛化能力。