bro=webdriver.chrome(executable_path='C:\Program Files\Google\Chrome\Application') TypeError: 'module' object is not callable

这个错误通常是因为你在尝试调用一个模块对象，而不是模块中的函数或类。根据你提供的代码来看，问题可能是因为你导入的 `webdriver` 模块并不是一个函数或类，而是一个模块对象。在 Python 中，如果你想要使用模块中的函数或类，需要使用 `.` 运算符来调用它们。

为了解决这个问题，你可以将 `webdriver` 模块中需要调用的函数或类单独导入，然后使用正确的语法进行调用。例如，你可以将以下代码：

bro=webdriver.chrome(executable_path='C:\Program Files\Google\Chrome\Application')

修改为：

from selenium import webdriver

bro = webdriver.Chrome(executable_path='C:\Program Files\Google\Chrome\Application')

这样，你就可以通过 `webdriver` 模块中的 `Chrome` 类来创建一个浏览器实例了。

相关问题

#模块导入 from selenium import webdriver from time import sleep from lxml import etree import xlwt import openpyxl #初始化 ##浏览器部分 bro = webdriver.Chrome() bro.get("https://china.nba.cn/players/stats/#!/stephen_curry") page_text = bro.page_source sleep(5) bro.quit() tree=etree.HTML(page_text) ##表格数据部分 file=xlwt.Workbook() sheet1 = file.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) line_per=[] #数据爬取函数准备 def score_record(x): tree_line=tree.xpath(x) line_0=[] for i in tree_line: tree_line_word=i.xpath('.//text()') for i in tree_line_word: if i.strip(): line_0.append(i.strip()) line_true=[line_0[0],line_0[18],line_0[19],line_0[20],line_0[21],line_0[22],line_0[23]] line_per.append(line_true) #爬取数据 a='/html/body/div[5]/div/div/div/div[2]/div[2]/section/div/div[2]/div[2]/div[1]/div[1]/div[3]/nba-stat-table/div/div[1]/table/thead/tr' score_record(a) for i in range(1,14): webside='/html/body/div[5]/div/div/div/div[2]/div[2]/section/div/div[2]/div[2]/div[1]/div[1]/div[3]/nba-stat-table/div/div[1]/table/tbody/tr[{}]'.format(i) score_record(webside) #保存数据 file = xlwt.Workbook() sheet1 = file.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) for j in range(0,14): for i in range(0,7): sheet1.write(j,i,line_per[j][i]) file.save('python结课程序.xls') #分析数据 sheet1.write(0,7,"两分出手") sheet1.write(0,8,"两分命中") wb = openpyxl.load_workbook('python结课程序.xls') sheet = wb['sheet1'] for i in range(2, 15): c_val = sheet.cell(row=i, column=3).value e_val = sheet.cell(row=i, column=5).value g_val = sheet.cell(row=i, column=7).value result = c_val - e_val - g_val sheet.cell(row=i, column=8).value = result for i in range(2, 15): b_val = sheet.cell(row=i, column=2).value d_val = sheet.cell(row=i, column=4).value f_val = sheet.cell(row=i, column=6).value result = b_val - d_val - f_val sheet.cell(row=i, column=9).value = result wb.save('python结课程序.xls')

这是一个使用 Python 爬取 NBA 球员数据并进行简单分析的程序。其中使用了 Selenium、lxml、xlwt 和 openpyxl 等模块，主要流程为：

1. 使用 Selenium 模拟浏览器访问 NBA 官网的球员数据页面并获取页面源代码。
2. 使用 lxml 对页面源代码进行解析，提取出需要的表格数据。
3. 将数据保存到一个二维数组中。
4. 使用 xlwt 将数据写入 Excel 文件中。
5. 使用 openpyxl 读取 Excel 文件并对数据进行简单分析，计算出两分出手数和两分命中数，并将结果写入 Excel 文件中。

该程序的功能比较简单，但是涉及到了多个 Python 库的使用，可以作为初学者学习 Python 爬虫和数据分析的一个参考。

username_path=bro.find_element_by_xpath('//*[@id="root"]/div/form/div[1/]div[2]')

这行代码中的 XPath 表达式存在语法错误。正确的 XPath 表达式应该是：

'//*[@id="root"]/div/form/div[1]/div[2]'

其中，`/`应该是`/`和`div[1]`之间的一个空格，用于分隔两个不同的元素。该 XPath 表达式的含义是：先找到 id 为 root 的元素，再找到该元素下的第一个 div 元素，再找到该 div 元素下的第一个 form 元素，再找到该 form 元素下的第二个 div 元素。最终，该方法会返回找到的元素，即 username_path。