druid查看datasource的json信息

要查看 Druid 数据源的 JSON 信息，可以通过 Druid 控制台或 REST API 获取。以下是通过 REST API 获取数据源信息的步骤：

1. 打开 Druid 控制台，进入“Data Sources”页面，找到要查看的数据源，并点击“View”按钮。

2. 在弹出的窗口中，可以看到“Data Source”、“Metadata”、“Tiers”、“Segments”等选项卡。选择“Metadata”选项卡，可以看到数据源的 JSON 格式信息。

3. 如果想通过 REST API 获取数据源信息，可以使用以下命令：

curl -X GET http://<druid-host>:<druid-port>/druid/v2/datasources/<data-source-name>

其中，`<druid-host>` 是 Druid 的主机名或 IP 地址，`<druid-port>` 是 Druid 的端口号，`<data-source-name>` 是要查看的数据源名称。

执行以上命令后，会返回数据源的 JSON 格式信息。可以使用 JSON 解析工具对其进行解析和处理。

相关问题

如何配置druid phoenix

Druid是一个分布式的列存储实时分析系统，Phoenix是一个基于HBase的SQL接口。配置Druid和Phoenix的步骤如下：

1. 安装HBase并启动HBase服务。
2. 在HBase中创建表格，并将数据插入该表格中。可以使用Phoenix进行这些操作，也可以使用HBase Shell或其他工具。
3. 下载Druid和Phoenix的JDBC驱动程序，并将它们放到Druid的classpath中（例如，将JAR文件放到druid/lib目录中）。
4. 在Druid中配置Phoenix数据源。可以使用以下JSON配置文件，将其保存为`phoenix-datasource.json`：

{
  "type": "jdbc",
  "driver": "org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver",
  "url": "jdbc:phoenix:<zookeeper-quorum>:<zookeeper-port>:<hbase-namespace>",
  "user": "",
  "password": ""
}

其中，`<zookeeper-quorum>`是ZooKeeper的主机名或IP地址，`<zookeeper-port>`是ZooKeeper的端口号，`<hbase-namespace>`是HBase的命名空间。如果您没有为HBase创建命名空间，则可以使用默认的`default`命名空间。
5. 在Druid的查询配置文件中，使用以下配置来启用Phoenix作为数据源：

{
  "type": "phoenix",
  "configFile": "<path-to-phoenix-datasource.json>"
}

其中，`<path-to-phoenix-datasource.json>`是保存Phoenix数据源配置的JSON文件的路径。
6. 将查询发送到Druid，Druid将使用Phoenix作为数据源来执行查询。

springboot使用druid的例子

以下是一个简单的Spring Boot项目使用Druid连接池的例子：

1. 在pom.xml中添加Druid和JDBC依赖

<dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>1.1.10</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
  <version>8.0.25</version>
</dependency>

2. 在application.yml中配置Druid连接池

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: password
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    # 配置Druid连接池
    druid:
      # 初始化大小，最小，最大
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      # 配置连接池中连接的使用情况，可以用来监控和统计连接池的使用情况
      log-abandoned: true
      # 配置从连接池中取出连接时是否进行有效性检查
      test-on-borrow: true
      # 配置归还连接时是否进行有效性检查
      test-on-return: false
      # 配置是否缓存preparedStatement，也就是PSCache
      pool-prepared-statements: true
      # 配置每个连接上PSCache的大小
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 配置监控统计拦截的filters
      filters: stat,wall,log4j
      # 配置DruidStatViewServlet和DruidWebStatFilter
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
        reset-enable: false
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"

3. 创建一个数据访问对象（DAO）类，使用Druid连接池获取数据库连接并执行SQL查询

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import javax.annotation.PostConstruct;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

@Repository
public class UserDao {

    @Autowired
    private DruidDataSource dataSource;

    private Connection conn = null;

    @PostConstruct
    public void init() {
        try {
            conn = dataSource.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public User getUserById(int id) {
        User user = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            pstmt.setInt(1, id);
            rs = pstmt.executeQuery();
            if (rs.next()) {
                user = new User();
                user.setId(rs.getInt("id"));
                user.setName(rs.getString("name"));
                user.setAge(rs.getInt("age"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (rs != null) {
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (pstmt != null) {
                try {
                    pstmt.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
        return user;
    }
}

4. 创建一个控制器（Controller）类，使用UserDao查询数据库并返回查询结果

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserDao userDao;

    @GetMapping("/users/{id}")
    public User getUserById(@PathVariable int id) {
        return userDao.getUserById(id);
    }
}

5. 运行Spring Boot应用程序并访问http://localhost:8080/users/1，应该会返回一个JSON格式的用户对象。