python调用scipy.spatial.distance.cdist([query_embedding], sentence_embeddings, "cosine")[0]报错ValueError: XB must be a 2-dimensional array. 出现该问题的原因是什么如何修改

这个错误是因为 `sentence_embeddings` 参数是一个一维数组，而 `cdist` 函数的第二个参数需要是一个二维数组。在使用 `cdist` 函数时，需要将 `sentence_embeddings` 转换成二维数组，可以使用 `numpy` 库中的 `reshape` 函数来实现。

下面是一种可能的修改方法：

import numpy as np
from scipy.spatial.distance import cdist

# 将 sentence_embeddings 转换成二维数组
sentence_embeddings = np.array(sentence_embeddings).reshape(-1, len(sentence_embeddings[0]))

# 计算余弦距离
distances = cdist([query_embedding], sentence_embeddings, "cosine")[0]

这里使用 `reshape` 函数将 `sentence_embeddings` 转换成一个二维数组，其中 `-1` 表示自动计算这个维度的大小，使得数组的总大小不变。这样就可以避免 `XB must be a 2-dimensional array` 的错误。