如何使用python爬取网页文本到excle中

您可以使用Python中的爬虫框架（如BeautifulSoup、Scrapy等）来爬取网页文本，并使用Python中的pandas库将数据存储到Excel中。

以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送请求获取网页内容
url = 'https://www.example.com'
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser')

# 提取需要的文本信息
data = []
for item in soup.find_all('div', {'class': 'item'}):
    name = item.find('h2', {'class': 'name'}).text.strip()
    price = item.find('div', {'class': 'price'}).text.strip()
    data.append([name, price])

# 将数据存储到Excel中
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Price'])
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

以上代码演示了如何从网页中提取商品名称和价格，并将数据存储到名为"data.xlsx"的Excel文件中。您可以根据需要修改代码来适应您的爬虫需求。