使用matlab实现dsb信号的调制

以下是使用matlab实现dsb信号的调制的示例代码：

% 设置调制参数
fc = 100; % 载波频率
fm = 10; % 基带信号频率
Am = 1; % 基带信号幅度
Ac = 1; % 载波幅度
Fs = 1000; % 采样率
T = 1/Fs; % 采样间隔
t = 0:T:1-T; % 时间序列

% 生成基带信号
m_t = Am*cos(2*pi*fm*t);

% 生成载波信号
c_t = Ac*cos(2*pi*fc*t);

% DSB调制
s_t = m_t.*c_t;

% 绘制波形图
subplot(3,1,1);
plot(t, m_t);
title('基带信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(3,1,2);
plot(t, c_t);
title('载波信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(3,1,3);
plot(t, s_t);
title('DSB调制信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

运行上述代码，将生成基带信号、载波信号和DSB调制信号的波形图。

相关问题

使用matlab实现dsb信号的调制和解调

调制：

1. 生成调制信号：使用sin函数生成调制信号，设置频率和振幅。

2. 生成载波信号：使用sin函数生成载波信号，设置频率和振幅。

3. 调制信号和载波信号相乘：使用matlab中的乘法运算符*，将调制信号和载波信号相乘，得到DSB信号。

代码如下：

% 设置调制信号的参数
fm = 50; % 调制信号频率
Am = 1; % 调制信号幅度

% 设置载波信号的参数
fc = 500; % 载波信号频率
Ac = 2; % 载波信号幅度

% 生成时间轴
t = 0:0.0001:1;

% 生成调制信号
m = Am*sin(2*pi*fm*t);

% 生成载波信号
c = Ac*sin(2*pi*fc*t);

% DSB调制
s = m.*c;

解调：

1. 生成解调信号：使用低通滤波器对DSB信号进行滤波，得到解调信号。

2. 恢复调制信号：将解调信号进行幅度调整得到恢复的调制信号。

代码如下：

% 生成低通滤波器
[b,a] = butter(6,2*pi*fm/fc,'low');

% 对DSB信号进行低通滤波
s_filtered = filter(b,a,s);

% 恢复调制信号
m_recovered = s_filtered/Ac;

matlab实现DSB信号调制解调：相干解调器解调，画出原始信号和解调信号；通过AWGN信号，信噪比20db，画出原始信号和解调信号进行对比

以下是 Matlab 实现 DSB 信号调制解调的代码：

%% 生成原始信号
fs = 100; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间范围
f1 = 10; % 原始信号频率
f2 = 40;
s1 = sin(2*pi*f1*t); % 原始信号1
s2 = sin(2*pi*f2*t); % 原始信号2
s = s1 + s2; % 合成原始信号

%% DSB 调制
fc = 20; % 载波频率
c = cos(2*pi*fc*t); % 载波信号
m = s .* c; % DSB 调制信号

%% DSB 相干解调
x = m .* c; % 相干解调器输入信号
[b, a] = butter(6, 2*fc/fs); % 设计低通滤波器
y = filter(b, a, x); % 低通滤波
s_rec = y - mean(y); % 解调信号

%% 绘图
subplot(2,1,1)
plot(t,s,'b','LineWidth',1.5);
title('原始信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

subplot(2,1,2)
plot(t,s_rec,'r','LineWidth',1.5);
title('解调信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

以下是加入 AWGN 信道后的代码：

%% 生成原始信号
fs = 100; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间范围
f1 = 10; % 原始信号频率
f2 = 40;
s1 = sin(2*pi*f1*t); % 原始信号1
s2 = sin(2*pi*f2*t); % 原始信号2
s = s1 + s2; % 合成原始信号

%% DSB 调制
fc = 20; % 载波频率
c = cos(2*pi*fc*t); % 载波信号
m = s .* c; % DSB 调制信号

%% 加入 AWGN 信道
SNR = 20; % 信噪比
Pm = mean(m.^2); % 信号功率
Pn = Pm / 10^(SNR/10); % 噪声功率
n = sqrt(Pn) * randn(size(m)); % 加性高斯白噪声
m_noise = m + n; % 加入噪声后的信号

%% DSB 相干解调
x = m_noise .* c; % 相干解调器输入信号
[b, a] = butter(6, 2*fc/fs); % 设计低通滤波器
y = filter(b, a, x); % 低通滤波
s_rec = y - mean(y); % 解调信号

%% 绘图
subplot(2,1,1)
plot(t,m,'b','LineWidth',1.5);
hold on;
plot(t,m_noise,'r','LineWidth',1.5);
title('原始信号和加噪声后的信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
legend('原始信号','加噪声后的信号');

subplot(2,1,2)
plot(t,s,'b','LineWidth',1.5);
hold on;
plot(t,s_rec,'r','LineWidth',1.5);
title('原始信号和解调信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
legend('原始信号','解调信号');

需要注意的是，由于 AWGN 信号是随机的，每次运行代码得到的结果可能会有所不同。