nltk处理excel

NLTK库主要用于自然语言处理，不直接提供处理Excel文件的功能。但是，可以借助Python内置的`openpyxl`库来读写Excel文件，然后使用NLTK对Excel文件中的文本进行处理。

下面是一个简单的例子，演示如何使用NLTK和`openpyxl`库处理Excel文件中的文本：

import openpyxl
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.active

# 读取文本并进行分词
text = ''
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
    text += row[1].value + ' '

tokens = word_tokenize(text)

# 对文本进行词频统计
freq_dist = nltk.FreqDist(tokens)
print(freq_dist.most_common(10))

在这个例子中，我们打开名为`example.xlsx`的Excel文件，读取第二列的文本，并对文本进行分词。接着，使用NLTK中的`FreqDist`类对分词后的文本进行词频统计，并输出出现频率最高的前10个单词。

需要注意的是，`openpyxl`库需要单独安装，可以使用`pip install openpyxl`命令进行安装。此外，如果需要对Excel文件进行更复杂的操作，可以参考`openpyxl`库的官方文档。