parser.add_argument('--train_json', '--train', metavar='TRAIN', help='path to train json')

这是一个用于解析命令行参数的代码片段，其中`--train_json`和`--train`都是参数的名称，`metavar='TRAIN'`表示这个参数的变量名为`TRAIN`。它们的作用是指定训练数据的JSON文件的路径。在命令行中运行程序时，可以通过`--train_json`或`--train`指定训练数据的路径，例如：

python my_program.py --train_json path/to/train.json

或者

python my_program.py --train path/to/train.json

这样程序就会读取指定路径下的JSON文件作为训练数据。

相关问题

parser.add_argument -d -m -l -p

`parser.add_argument`是Python中argparse模块提供的一个函数，用于解析命令行参数。其中，`-d`、`-m`、`-l`和`-p`是各自的选项标志，表示不同的参数选项。

例如，使用以下代码可以添加这四个选项：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-d', help='description of argument d')
parser.add_argument('-m', help='description of argument m')
parser.add_argument('-l', help='description of argument l')
parser.add_argument('-p', help='description of argument p')

这样，当运行Python脚本时，可以在命令行中添加这些选项来传递参数。例如：

python script.py -d arg1 -m arg2 -l arg3 -p arg4

其中，`arg1`、`arg2`、`arg3`和`arg4`是各自选项所要接收的参数。

parser.add_argument("--n_cpu",

`parser.add_argument("--n_cpu", ...)`是用于给ArgumentParser添加一个名为"--n_cpu"的程序参数信息的方法。具体的参数信息可以根据需求进行设置，例如设置参数的类型、默认值、帮助信息等。

以下是一个示例：

import argparse

# 创建ArgumentParser对象
parser = argparse.ArgumentParser(description='test')

# 添加程序参数信息
parser.add_argument("--n_cpu", type=int, default=4, help='Number of CPUs to use.')

# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()

# 使用解析后的参数
print("Number of CPUs to use:", args.n_cpu)

在上述示例中，`--n_cpu`是一个整型参数，其默认值为4，帮助信息为"Number of CPUs to use."。通过`parser.parse_args()`方法解析命令行参数后，可以使用`args.n_cpu`来获取用户输入的参数值。