mysql 动态子分区

MySQL 动态子分区是指在已有分区表的基础上，通过 ALTER TABLE 命令动态地添加新的子分区。这种方式可以避免在创建分区表时需要预先定义所有的分区，从而更加灵活地管理数据。

下面是一个示例：

假设我们已经创建了一个按时间分区的表，分区键为日期（date）：

CREATE TABLE mytable (
    id INT,
    date DATE
) PARTITION BY RANGE (YEAR(date))
(
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022)
);

现在我们需要添加一个新的子分区，可以使用以下命令：

ALTER TABLE mytable ADD PARTITION (
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2023)
);

这样就会在原来的分区表上添加一个新的子分区 p3，它的取值范围为 2022 年到 2023 年。如果需要添加更多的子分区，可以重复执行上述命令。

需要注意的是，动态添加子分区只适用于 RANGE 和 LIST 分区类型，而 HASH 和 KEY 分区类型并不支持此功能。

相关问题

mysql8 动态子分区

MySQL 8引入了动态子分区功能，它允许在分区表上动态添加和删除分区，而无需停机或重建表。下面是一个使用动态子分区功能的示例：

1. 创建一个分区表。

CREATE TABLE sales (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    sales_date DATE NOT NULL,
    sales_amount DECIMAL(9,2) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id, sales_date)
)
PARTITION BY RANGE COLUMNS(sales_date) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('2020-01-01'),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2020-02-01'),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2020-03-01'),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('2020-04-01'),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN ('2020-05-01')
);

2. 插入一些数据。

INSERT INTO sales (sales_date, sales_amount) VALUES ('2020-01-01', 1000.00);
INSERT INTO sales (sales_date, sales_amount) VALUES ('2020-02-01', 2000.00);
INSERT INTO sales (sales_date, sales_amount) VALUES ('2020-03-01', 3000.00);

3. 动态添加分区。

ALTER TABLE sales ADD PARTITION (PARTITION p5 VALUES LESS THAN ('2020-06-01'));

4. 插入一些数据到新的分区。

INSERT INTO sales (sales_date, sales_amount) VALUES ('2020-06-01', 4000.00);

5. 动态删除分区。

ALTER TABLE sales DROP PARTITION p0;

注意，在动态添加或删除分区时，需要确保分区键的唯一性和连续性，否则可能会出现错误。此外，动态子分区功能只能用于使用InnoDB存储引擎的分区表。

mysql 8 复合分区

MySQL 8 中，可以使用复合分区技术来对数据进行分区。复合分区是指在一个分区表中同时使用多个分区策略。例如，可以使用 RANGE 分区策略按照时间范围对数据进行分区，同时使用 HASH 分区策略对每个时间范围内的数据进行更细粒度的分区。

以下是一个使用复合分区技术的示例：

CREATE TABLE my_table (
  id INT NOT NULL,
  created_at DATETIME NOT NULL,
  value VARCHAR(100),
  PRIMARY KEY (id, created_at)
)
PARTITION BY RANGE(YEAR(created_at))
SUBPARTITION BY HASH(MONTH(created_at))
SUBPARTITIONS 12 (
  PARTITION p01 VALUES LESS THAN (2010),
  PARTITION p02 VALUES LESS THAN (2011),
  PARTITION p03 VALUES LESS THAN (2012),
  PARTITION p04 VALUES LESS THAN (2013),
  PARTITION p05 VALUES LESS THAN (2014),
  PARTITION p06 VALUES LESS THAN (2015),
  PARTITION p07 VALUES LESS THAN (2016),
  PARTITION p08 VALUES LESS THAN (2017),
  PARTITION p09 VALUES LESS THAN (2018),
  PARTITION p10 VALUES LESS THAN (2019),
  PARTITION p11 VALUES LESS THAN (2020),
  PARTITION p12 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

在上面的示例中，我们使用 RANGE 分区策略按照年份对数据进行分区，同时使用 HASH 分区策略对每个年份内的数据进行更细粒度的分区。每个年份内的数据会被分成 12 个子分区，每个子分区使用不同的 HASH 值进行分区。

使用复合分区技术可以更加灵活地对数据进行分区，提高查询性能和数据管理效率。