linux安装opencv库

安装OpenCV库的步骤大概如下：

1. 安装依赖包：在Linux中使用OpenCV库需要安装一些依赖包，包括cmake、gtk+等，可以使用包管理工具像apt-get或yum来完成。

2. 下载OpenCV源代码：官网可以下载到OpenCV源代码，选择适合自己系统的版本，如2.x或3.x。

3. 编译和安装：进入OpenCV源代码所在目录，使用cmake编译生成Makefile，然后使用make命令来编译和安装。

4. 配置环境变量：将安装目录下的bin目录添加到PATH环境变量中，以便能够使用opencv相关命令。

以上是OpenCV库安装的基本步骤，建议具体操作时查阅官方文档或相关教程，以保证安装成功。

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Linux安装opencv

Linux安装OpenCV的步骤如下：
1. 首先，你需要安装CMake和GCC编译器。在终端中输入以下命令来安装它们：

   sudo apt-get install cmake
   sudo apt-get install build-essential

2. 下载OpenCV的源代码。你可以从OpenCV的官方网站上下载最新的稳定版本，或者使用以下命令从GitHub上克隆OpenCV的仓库：

   git clone https://github.com/opencv/opencv.git

3. 创建一个用于构建OpenCV的目录。在终端中输入以下命令：

   cd opencv
   mkdir build
   cd build

4. 使用CMake配置OpenCV的构建。在终端中输入以下命令：

   cmake ..

这将根据你的系统配置生成构建文件。
5. 构建并安装OpenCV。在终端中输入以下命令：

   make
   sudo make install

这将编译并安装OpenCV到你的系统中。
6. 验证OpenCV是否成功安装。在终端中输入以下命令：

   pkg-config --modversion opencv

如果成功安装，它将显示OpenCV的版本号。

linux下python安装opencv库

在Linux下安装Python的OpenCV库，可以按照以下步骤进行：

1. 安装OpenCV的依赖库

在Linux下，需要先安装OpenCV的依赖库，包括：numpy、matplotlib、scipy、sklearn等。可以使用以下命令进行安装：

sudo apt-get install python-numpy python-matplotlib python-scipy python-sklearn

2. 下载OpenCV源代码

可以从OpenCV官网下载最新的源代码，也可以使用以下命令下载：

wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.2.zip

3. 解压源代码

使用以下命令解压源代码：

unzip 4.5.2.zip

4. 编译安装OpenCV

进入解压后的目录，使用以下命令进行编译安装：

cd opencv-4.5.2
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install

5. 配置Python环境

在安装完成后，需要配置Python环境，将OpenCV库添加到Python的搜索路径中。可以使用以下命令进行配置：

echo "/usr/local/lib/python2.7/site-packages" >> /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/opencv.conf

6. 测试安装

使用以下命令测试OpenCV库是否安装成功：

python
import cv2
print(cv2.__version__)

如果输出OpenCV的版本号，则表示安装成功。