python 在excel中画折线图

可以使用Python的第三方库pandas和matplotlib来画出Excel中的折线图。首先，使用pandas加载Excel文件并选取所需数据。然后，使用matplotlib库绘制折线图并保存。下面是一些示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel("data.xlsx")

# 选取所需数据
x = df["日期"]
y = df["销售额"]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设定图表标题和轴标签
plt.title("销售额折线图")
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("销售额")

# 显示图表
plt.show()

# 保存图表到文件
plt.savefig("sales.png")

以上代码会从名为"data.xlsx"的Excel文件中选取"日期"和"销售额"两列数据，并使用这些数据绘制折线图。接下来，代码会设定图表标题和轴标签，并显示图表。最后，代码会将图表保存为"sales.png"文件。您可以根据实际需要修改代码中的文件名和列名称。

相关问题

python在excel中画折线图

Python 中可以使用 pandas 和 matplotlib 这两个强大的库来在 Excel 文件中创建折线图。以下是一个简单的步骤指南：

1. 首先，你需要安装必要的库，如果还没安装，可以使用 pip 安装：

   pip install pandas matplotlib openpyxl

2. 导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from openpyxl import load_workbook

3. 加载 Excel 文件（假设文件名为 'data.xlsx'）并读取数据：

wb = load_workbook('data.xlsx')
sheet = wb.active
df = pd.DataFrame(sheet.values, columns=sheet row[0], index=sheet row[1])

4. 准备数据，将需要展示的数据列转换为适合绘图的形式：

x_data = df['X轴数据']
y_data = df['Y轴数据']

5. 创建折线图：

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(x_data, y_data)

6. 添加标题、坐标轴标签等元素，然后保存到新的 Excel 文件：

plt.title('折线图示例')
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')

# 将图表添加回 Excel 文件
new_wb = load_workbook()
new_ws = new_wb.create_sheet(title='新工作表')
chart = plt.gcf()  # 获取当前图形
chart.savefig('plot.png')  # 先保存为图片
img = openpyxl.drawing.image.Image('plot.png', width=200)  # 将图片转成 OpenPyXL 可识别的对象
new_ws.add_chart(img, (1, 1))  # 插入图像到 Excel 工作表

new_wb.save('output.xlsx')

使用python在excel中画折线图，代码怎么写

你可以使用Python中的Pandas和Matplotlib库来画折线图。

以下是一个简单的示例代码，其中数据保存在名为“data.xlsx”的Excel文件中，数据的列名为“Year”和“Value”。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制折线图
plt.plot(df['Year'], df['Value'])

# 添加标题和标签
plt.title('Line plot')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Value')

# 显示图形
plt.show()

你可以自己根据需要修改代码中的数据和图形参数，并保存图形到文件中。