利用python语言编写开发基于数据表格的查询数据软件

时间: 2023-05-25 18:02:55 浏览: 146
以下是使用Python和PyQt5模块开发基于数据表格的查询数据软件的基本步骤: 1. 安装PyQt5模块 可以在终端中使用以下命令进行安装: ``` pip install pyqt5 ``` 2. 创建GUI界面 使用Qt Designer工具创建一个包含数据表格、查询框和查询按钮等控件的GUI界面,保存为.ui文件。 3. 将.ui文件转换为.py文件 在终端中使用以下命令将.ui文件转换为.py文件: ``` pyuic5 -x ui_file.ui -o py_file.py ``` 4. 编写Python代码 在新的.py文件中编写Python代码,包括: - 导入必要的模块和库,例如PyQt5、pandas和sqlite3等; - 设计GUI界面初始化函数,通过加载和设置.ui文件中的控件实现界面展示; - 连接数据库并加载数据表格; - 定义查询函数,根据用户输入的查询条件在数据表格中查找符合条件的数据,并在GUI界面中展示。 5. 运行程序 在终端中执行以下命令启动程序: ``` python py_file.py ``` 用户可以在GUI界面中输入查询条件并点击查询按钮进行数据查询,查询结果将以数据表格的形式展示在GUI界面中。 下面是一个简单的示例代码: ```python import sys import pandas as pd import sqlite3 from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableWidgetItem from ui_file import Ui_MainWindow class MyWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.ui = Ui_MainWindow() self.ui.setupUi(self) self.load_data() self.ui.pushButton.clicked.connect(self.query_data) def load_data(self): conn = sqlite3.connect('data.db') df = pd.read_sql('SELECT * FROM mytable', conn) conn.close() self.ui.tableWidget.setColumnCount(len(df.columns)) self.ui.tableWidget.setRowCount(len(df)) self.ui.tableWidget.setHorizontalHeaderLabels(df.columns) for i in range(len(df)): for j in range(len(df.columns)): self.ui.tableWidget.setItem(i, j, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i,j]))) def query_data(self): conn = sqlite3.connect('data.db') query = "SELECT * FROM mytable WHERE " + self.ui.comboBox.currentText() + " like '%" + self.ui.lineEdit.text() + "%'" df = pd.read_sql(query, conn) conn.close() self.ui.tableWidget.setRowCount(len(df)) for i in range(len(df)): for j in range(len(df.columns)): self.ui.tableWidget.setItem(i, j, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i,j]))) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) window = MyWindow() window.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 其中,`data.db`是存储数据的SQLite数据库文件,`mytable`是数据表格名称,`comboBox`和`lineEdit`是用户输入查询条件的控件。查询函数的实现方式可以根据具体需求进行更改。
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