opencv怎么用填充轮廓实现热成像图片

A：要实现热成像图片，需要使用OpenCV的填充函数对轮廓进行填充。以下是步骤：

1. 首先读取灰度图像并进行二值化处理。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('sample.png', 0)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)

2. 然后使用cv2.findContours()函数查找轮廓。

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

3. 然后使用cv2.drawContours()函数绘制轮廓。

img_contours = np.zeros(img.shape)
cv2.drawContours(img_contours, contours, -1, (255, 255, 255), 3)

4. 然后使用cv2.fillPoly()函数将轮廓填充。

cv2.fillPoly(img_contours, pts=[contours], color=(255, 255, 255))

5. 最后使用cv2.applyColorMap()函数将图像转换成热成像图。

heatmap = cv2.applyColorMap(img_contours, cv2.COLORMAP_HOT)

完整的代码如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('sample.png', 0)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

img_contours = np.zeros(img.shape)
cv2.drawContours(img_contours, contours, -1, (255, 255, 255), 3)
cv2.fillPoly(img_contours, pts=[contours], color=(255, 255, 255))

heatmap = cv2.applyColorMap(img_contours, cv2.COLORMAP_HOT)

cv2.imshow('Heatmap', heatmap)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()