@ExcelProperty 映射integer字段为null
时间: 2023-11-04 09:22:42 浏览: 152
你可以在对应的 Integer 类型字段上使用注解 @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL),这样在序列化该对象时,如果该字段的值为 null,则不会被序列化到 JSON 字符串中。同时,你也可以在该字段上使用注解 @JsonSerialize(using = NullToZeroSerializer.class),自定义一个序列化器,将 null 值序列化为 0。以下是示例代码:
```java
public class MyEntity {
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
private Integer myIntegerField;
// getter and setter
}
public class NullToZeroSerializer extends JsonSerializer<Integer> {
@Override
public void serialize(Integer value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
if (value == null) {
gen.writeNumber(0);
} else {
gen.writeNumber(value);
}
}
}
```
相关问题
@ExcelProperty读取日期
### 使用 `@ExcelProperty` 注解读取日期
为了正确读取和解析 Excel 中的日期字段,在 Spring Boot 应用程序中可以利用 `@ExcelProperty` 和其他辅助注解来完成这一操作。具体来说,对于日期类型的属性,除了基本配置外还需要额外的时间格式化支持。
当使用 `@ExcelProperty` 来映射 Excel 列中的日期时,可以通过组合使用 `@DateTimeFormat` 或者自定义 Converter 的方式来确保日期能够被正确定义和解释。下面是一个具体的例子:
#### 定义实体类
```java
import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;
import lombok.Data;
@Data
public class DateExample {
@ExcelProperty("标号")
private Integer id;
@ExcelProperty(value = "时间", format = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") // 直接通过format参数指定日期格式
private LocalDateTime dateTimeField;
}
```
如果遇到更复杂的场景比如需要处理不同的时区或是特殊的日期表示形式,则可能需要用到 EasyExcel 提供的自定义转换器机制[^1]。
#### 自定义日期转换器
创建一个新的类继承于 `DefaultConverter` 并重写相应的方法以适应特定需求:
```java
import com.alibaba.excel.converters.Converter;
import com.alibaba.excel.metadata.CellData;
import com.alibaba.excel.metadata.GlobalConfiguration;
import com.alibaba.excel.util.DateUtils;
import java.time.LocalDateTime;
public class CustomLocalDateTimeConverter implements Converter<LocalDateTime> {
@Override
public Class<?> supportJavaTypeKey() {
return LocalDateTime.class;
}
@Override
public CellData<String> convertToExcelData(LocalDateTime value, GlobalConfiguration globalConfiguration) {
if (value == null){
return new CellData<>(null);
}
return new CellData<>(DateUtils.format(value,"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
}
@Override
public LocalDateTime convertToJavaData(CellData cellData, GlobalConfiguration globalConfiguration) {
try{
return DateUtils.parse(cellData.getStringValue(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
}catch(Exception e){
throw new RuntimeException(e.getMessage());
}
}
}
```
之后可以在全局范围内注册此转换器以便在整个项目内生效,或者仅应用于某个特定字段上作为局部解决方案。
最后一步是在启动类或其他合适位置添加如下代码片段用于注册上述自定义转换器:
```java
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class AppConfig {
@Bean
public CustomLocalDateTimeConverter customLocalDateTimeConverter(){
return new CustomLocalDateTimeConverter();
}
}
```
这样就完成了对 Excel 文件中日期列的有效读取与解析工作[^2]。
导入excel 映射到integer字段失败
当将 Excel 数据映射到 Integer 字段时,可能会出现以下几种情况导致映射失败:
1. Excel 中的单元格内容不是数字类型,可能包含了非数字字符,比如空格、逗号等。这种情况下需要在读取 Excel 数据时进行数据类型转换,将非数字字符去除,只保留数字。可以通过自定义 Converter 或者使用 EasyExcel 自带的转换器进行转换。
2. Integer 字段的值超过了 Integer 类型的取值范围,导致转换失败。在 Java 中,Integer 类型的取值范围是从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647。如果 Excel 中的数据超出了这个范围,可以考虑将 Integer 类型改为 Long 类型。
3. Excel 中的单元格内容为空,无法转换成 Integer 类型。可以在 Integer 字段上添加注解 @NotNull,表示该字段不允许为空,这样在读取 Excel 数据时如果遇到空值就会抛出异常。
例如,在使用 EasyExcel 进行 Excel 数据导入时,可以使用如下注解将 Excel 中的数据映射到 Integer 字段:
```java
@ExcelProperty(value = "字段名称", converter = IntegerConverter.class)
private Integer field;
```
其中,IntegerConverter 是一个自定义的转换器,用于将 Excel 中的数据转换成 Integer 类型。在转换器中可以进行数据类型转换,比如去除非数字字符、转换成 Long 类型等操作。
阅读全文
相关推荐
















