根据已有的ecxel表格，读取每个人的时间，做一个排班表

好的，这可以使用 Python 的 `pandas` 库来实现。`pandas` 是一个非常强大的数据处理库，可以轻松地读取 Excel 表格并进行数据分析和处理。

首先需要安装 `pandas` 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，我们需要读取 Excel 表格中的数据。假设你的表格名为 `shift.xlsx`，并且数据格式如下：

| 姓名 | 1月1日 | 1月2日 | ... |
| ---- | ------ | ------ | --- |
| 张三 | 白班 | 休息 | ... |
| 李四 | 休息 | 晚班 | ... |
| ... | ... | ... | ... |

你可以使用以下代码读取这个表格：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('shift.xlsx', index_col=0)

其中，`read_excel()` 函数用于读取 Excel 表格，`index_col=0` 表示使用第一列作为索引。

接下来，我们需要对数据进行处理，生成排班表。这里提供一种简单的方法，即对每个人的值班时间进行统计，然后按照一定规则生成排班表。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('shift.xlsx', index_col=0)

# 统计每个人的值班时间
counts = df.apply(pd.value_counts)
counts = counts.fillna(0)

# 生成排班表
shifts = pd.DataFrame(columns=df.columns)
for i in range(len(df.columns)):
    day = counts.iloc[:, i].idxmax()
    shifts.loc[0, df.columns[i]] = day
    counts.loc[day, i] -= 1

# 输出排班表
print(shifts)

这里使用了 `apply()` 函数和 `value_counts()` 函数对每个人的值班时间进行统计；然后使用循环和 `idxmax()` 函数生成排班表。你可以根据实际需求修改代码，并将排班表输出到 Excel 表格中。