用python代码对文件夹下图像做清晰和降噪处理

好的，以下是处理清晰和降噪的Python代码：

import cv2
import os

# 定义函数，对单张图像进行清晰和降噪处理
def process_image(image_path):
    img = cv2.imread(image_path)
    # 清晰处理
    img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
    # 降噪处理
    img = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img, None, 10, 10, 7, 21)
    return img

# 定义函数，对文件夹下所有图像进行处理
def process_folder(folder_path):
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
            image_path = os.path.join(folder_path, filename)
            img = process_image(image_path)
            cv2.imwrite(image_path, img)

# 调用函数，对指定文件夹下所有图像进行处理
process_folder("path/to/folder")

代码中，使用了OpenCV库进行图像处理。对于单张图像，首先使用高斯模糊函数 `cv2.GaussianBlur()` 进行清晰处理，然后使用非局部均值去噪函数 `cv2.fastNlMeansDenoisingColored()` 进行降噪处理。对于文件夹下的所有图像，可以使用 `os` 库遍历文件夹，对每张图像进行处理，并覆盖原图像文件。