ValueError: non-scalar numpy.ndarray cannot be used for fill

这个错误通常出现在使用numpy数组填充numpy数组的时候，原因是填充数组的形状和被填充数组不匹配，导致无法进行填充。

你可以尝试检查填充数组的形状和被填充数组的形状是否一致，如果不一致，可以使用reshape函数将其调整为一致的形状。

另外，你也可以尝试将填充数组转换为标量值，再进行填充。例如，如果填充数组是一个包含多个值的numpy数组，你可以使用np.mean()函数将其转换为一个标量值，再进行填充。