cv2 库把hsv像素点转换为RGB

要将HSV颜色空间中的像素点转换为RGB颜色空间，您可以使用OpenCV的`cv2.cvtColor()`函数。以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 创建一个HSV图像数组
width, height = 640, 480
hsv_array = np.random.randint(0, 180, (height, width, 3), dtype=np.uint8)
hsv_array[..., 1] = 255  # 设置饱和度为最大值

# 将HSV数组转换为RGB数组
rgb_array = cv2.cvtColor(hsv_array, cv2.COLOR_HSV2RGB)

# 显示转换后的RGB图像
cv2.imshow('Image', rgb_array)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先生成一个随机的HSV图像数组`hsv_array`，并将饱和度设置为最大值。然后，使用`cv2.cvtColor()`函数将HSV数组转换为RGB数组`rgb_array`。最后，使用`cv2.imshow()`函数创建一个窗口并显示转换后的RGB图像。

请注意，OpenCV中的HSV颜色空间的H值范围是0到180，而不是常用的0到360。因此，在生成随机的HSV图像数组时，我们使用了0到180的范围。