APIJSON实现模糊搜索

APIJSON可以使用模糊搜索功能，可以在JSONQuery的where字段中使用like关键字进行模糊查询，示例代码如下：

{
"User": {
"name$like": "%John%"
}
}

以上代码表示查询User表中name字段中包含"John"的所有数据。注意，$like后面的通配符%必须在引号内。

相关问题

jsonserver模糊查询

JSON Server是一个轻量级的Node.js库，它允许你在运行时动态生成RESTful API，非常适合用于测试和开发环境。如果你想要在JSON Server上实现模糊查询，通常你可以通过修改配置或者自定义中间件来达到目的。

默认情况下，JSON Server并不支持模糊查询，但你可以通过扩展插件如`express-fuzzy-find`或者自己编写查询处理逻辑，来对返回的数据按照特定条件进行部分匹配搜索。例如，你可以在接收到GET请求时，在数据源中查找字段值包含用户输入的关键字的部分记录。

以下是一个简单的例子，假设你有一个存储产品信息的JSON文件，你想让用户能够搜索产品的名称：

const fuzzy = require('express-fuzzy-find');

// 初始化 JSON Server
const server = new jsonServer({ routes: { '/products': 'data/products.json' } });

// 使用 fuzzy 中间件处理模糊查询
server.use(fuzzy(['name']));

// 接口示例
server.get('/products', (req, res) => {
  const keyword = req.query.q; // 搜索关键字
  if (keyword) {
    const products = server.data.products.find(product =>
      product.name.toLowerCase().includes(keyword.toLowerCase())
    );
    res.json(products);
  } else {
    res.json(server.data.products);
  }
});

server.listen(3000, () => console.log('Fuzzy query server started on port 3000'));

在这个例子中，当用户发送带 `q` 参数的 GET 请求到 `/products?q=关键词` 时，服务器会返回名称包含该关键词的产品。

微信小程序模糊搜索如何实现代码展示

微信小程序模糊搜索可以通过调用小程序提供的API实现，具体步骤如下：

1. 在小程序页面中添加一个搜索框组件，用户输入关键字后触发搜索事件。

<view class="search-box">
  <input class="search-input" type="text" placeholder="请输入关键字" bindinput="onSearchInput" />
  <button class="search-btn" bindtap="onSearch">搜索</button>
</view>

2. 在搜索事件中调用小程序提供的API，发送请求获取搜索结果。

onSearch: function() {
  wx.request({
    url: 'https://api.domain.com/search',
    data: {
      keyword: this.data.keyword
    },
    success: function(res) {
      console.log(res.data);
    }
  })
}

3. 在API接口服务端实现模糊搜索逻辑，返回匹配的结果。

app.get('/search', function(req, res) {
  var keyword = req.query.keyword;
  var results = db.query("SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%" + keyword + "%'");
  res.json(results);
});

4. 在前端页面展示搜索结果。

<view class="search-results">
  <block wx:for="{{results}}">
    <view>{{item.name}}</view>
  </block>
</view>

以上是一个简单的微信小程序模糊搜索的实现示例，具体实现方式可能因项目需求不同而有所差异。