python爬取汽车之家车型口碑数据并存到excel中

好的，这里是一个简单的示例代码，可以爬取汽车之家某个车型的口碑数据，并将其存储到Excel文件中：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl

# 汽车之家口碑网址
url = 'https://k.autohome.com.cn/spec/{}/index_{}.html'

# 车型ID和总页数
car_id = '3395'  # 以奔驰GLA为例
total_pages = 3  # 爬取前3页数据

# 创建Excel文件
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.append(['用户', '购买地点', '购买车款', '购买年份', '评分', '优点', '缺点'])

# 循环爬取每一页的数据
for page in range(1, total_pages+1):
    # 发送请求获取页面内容
    response = requests.get(url.format(car_id, page))
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 解析页面内容，获取口碑信息
    comments = soup.find_all('div', {'class': 'mouthcon'})

    for comment in comments:
        user = comment.find('div', {'class': 'choose-con'}).text.strip()
        buy_place = comment.find('div', {'class': 'mouth-item choose'}).find_all('span')[1].text.strip()
        buy_model = comment.find('div', {'class': 'mouth-item choose'}).find_all('span')[3].text.strip()
        buy_year = comment.find('div', {'class': 'mouth-item choose'}).find_all('span')[5].text.strip()
        score = comment.find('div', {'class': 'score-con'}).find('span', {'class': 'score-number'}).text.strip()
        pros = comment.find('div', {'class': 'text-con'}).find('div', {'class': 'text-cont text-cont1'}).text.strip()
        cons = comment.find('div', {'class': 'text-con'}).find('div', {'class': 'text-cont text-cont2'}).text.strip()

        # 将口碑信息写入Excel文件
        ws.append([user, buy_place, buy_model, buy_year, score, pros, cons])

# 保存Excel文件
wb.save('car_comments.xlsx')

这个示例代码使用requests库和BeautifulSoup库来爬取汽车之家某个车型的前3页口碑数据，并将其存储到Excel文件中。你可以根据自己的需要修改车型ID和总页数，以及Excel文件的文件名和路径。