python读取excel一列并转为数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件并将一列数据转换为数组。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 将某一列转为数组
arr = df['column_name'].values

其中，`filename.xlsx`是Excel文件名，`column_name`是要转换为数组的列名。执行以上代码后，`arr`即为转换后的数组。

相关问题

读取excel1列数据，并转为数组

你可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 Excel 文件并将特定列的数据转换为数组。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['Column1'])

# 将数据转换为数组
data = df['Column1'].values.tolist()

其中，`file.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件名，`Column1` 是你要读取的列名。最后，`data` 变量将包含列数据的数组。

python读取csv并转为数组

你可以使用Python的csv模块来读取csv文件，并将其转换为数组。以下是一个示例代码：

import csv

def read_csv(file_path):
    data = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        csv_reader = csv.reader(file)
        for row in csv_reader:
            data.append(row)
    return data

# 读取csv文件并转换为数组
csv_data = read_csv('data.csv')

# 打印数组
for row in csv_data:
    print(row)

在上面的代码中，read_csv函数接受一个文件路径作为参数，使用csv.reader来读取csv文件的内容，并将每一行数据追加到data数组中。最后，你可以遍历数组并打印每一行的数据。

请确保将`data.csv`替换为你实际的csv文件路径。