vidado生成递增或者递减的方波扫频信号

可以使用如下代码生成递增或递减的方波扫频信号：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置采样率和时间范围
fs = 1000
t = np.arange(0, 1, 1/fs)

# 设置扫频范围和扫频时间
fstart = 100
fstop = 500
tscan = 0.5

# 生成递增或递减方波扫频信号
if fstart < fstop:
    freq = np.linspace(fstart, fstop, int(tscan*fs))
else:
    freq = np.linspace(fstop, fstart, int(tscan*fs))
    
sig = np.concatenate([np.tile([1, -1], int(fs/f)) for f in freq])

# 绘制信号波形
plt.plot(t, sig)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.show()

其中，`fs` 表示采样率，`t` 表示时间范围，`fstart` 表示起始频率，`fstop` 表示终止频率，`tscan` 表示扫频时间。根据起始频率和终止频率的大小关系，生成递增或递减的频率序列，并根据频率序列生成方波扫频信号。最后，绘制信号波形。