statsmodel.api举例

statsmodels.api可以用于各种统计分析任务，下面给出一些常见的使用示例：

1. 线性回归：通过OLS（普通最小二乘）函数估计线性回归模型，例如：

   import statsmodels.api as sm
   
   X = sm.add_constant(X) # 添加常数项
   model = sm.OLS(y, X)
   results = model.fit()
   print(results.summary())

2. 时间序列分析：通过ARIMA模型估计时间序列模型，例如：

   import statsmodels.api as sm
   
   model = sm.tsa.ARIMA(data, order=(1,1,1))
   results = model.fit()
   print(results.summary())

3. 偏最小二乘回归：通过PLS（偏最小二乘）函数估计偏最小二乘回归模型，例如：

   import statsmodels.api as sm
   
   model = sm.cross_decomposition.PLSRegression(n_components=2)
   results = model.fit(X, y)
   print(results.score(X, y))