请举例并写出shell脚本

好的，以下是一个简单的shell脚本示例，用于批量重命名当前目录下所有扩展名为.txt的文件：

#!/bin/bash

# 获取当前目录下所有扩展名为.txt的文件名
for file in *.txt; do
  # 新文件名为原文件名加上日期前缀
  newname=$(date +%Y%m%d)_$file
  # 重命名文件
  mv "$file" "$newname"
done

这个脚本的功能是将当前目录下所有的.txt文件重命名，加上当前日期的前缀。例如，原文件名为example.txt，执行脚本后，它的新文件名将变为20211231_example.txt。

相关问题

常用的shell脚本举例

### 回答1：
可以举例一些常用的 shell 脚本，例如：

1. 批量重命名文件：使用 for 循环和 mv 命令，可以批量重命名文件，例如将所有以 .txt 结尾的文件名中的空格替换为下划线：for file in *.txt; do mv "$file" "${file// /_}"; done

2. 自动备份文件：使用 tar 命令和定时任务，可以定期自动备份指定目录下的文件，例如每天凌晨 3 点备份 /var/log 目录下的所有文件： 3 * * * tar -czvf /backup/log-$(date +\%Y\%m\%d).tar.gz /var/log/*

3. 批量压缩图片：使用 find 命令和 convert 命令，可以批量压缩指定目录下的所有图片，例如将 /home/user/pictures 目录下所有大小超过 1MB 的图片压缩到 50%：find /home/user/pictures -type f -size +1M -exec convert {} -resize 50% {} \;

4. 自动清理日志文件：使用 logrotate 工具和定时任务，可以定期自动清理指定目录下的日志文件，例如每周一清理 /var/log/nginx 目录下的所有日志文件： * * 1 /usr/sbin/logrotate /etc/logrotate.d/nginx

以上是一些常用的 shell 脚本示例，可以根据实际需求进行修改和扩展。

### 回答2：
常用的shell脚本有很多，以下是一些常见的例子：

1. 备份脚本：用于自动备份关键数据的脚本。可以使用tar命令将指定目录下的文件打包成一个压缩文件，并将其存储到指定位置。
2. 定时任务脚本：用于在指定时间或间隔内自动执行任务的脚本。可以使用cron或者at命令来设置定时任务，并在指定时间点执行指定的命令或脚本。
3. 监控脚本：用于监控服务器性能或特定服务状态的脚本。可以使用ps命令查看进程状态，df命令查看磁盘空间使用情况，以及tail命令查看日志文件内容来监控服务器的运行状况。
4. 系统初始化脚本：用于系统初始化配置的脚本。可以通过该脚本自动创建用户、安装指定软件、配置环境变量等。
5. 批量处理脚本：用于批量执行相同操作的脚本。比如，批量修改文件名、批量压缩图片、批量替换文本等。
6. 日志分析脚本：用于分析日志文件内容的脚本。可以使用grep命令来筛选指定内容，并使用awk或sed命令对内容进行进一步处理和分析。
7. 数据清理脚本：用于定期清理无用数据的脚本。可以指定某个目录，自动删除一段时间内未被访问的文件。

这些只是一些常见的例子，实际上shell脚本的应用非常广泛，可以根据具体需求编写适合自己的脚本。

在 容器化的Prometheus 新的监控表达式写在什么位置 使用本地shell脚本进行ping命令测试 请举例

在容器化的Prometheus中，新的监控表达式可以写在Prometheus的配置文件 `prometheus.yml` 中的 `scrape_configs` 部分的 `job_name` 下。例如：

- job_name: 'my_job'
  scrape_interval: 5s
  metrics_path: '/metrics'
  static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  # 新的监控表达式，使用本地shell脚本进行ping命令测试
  metrics:
    - name: my_ping
      type: gauge
      help: "Ping response time in milliseconds"
      # 使用本地shell脚本进行ping命令测试
      value: |
        sum(
          shell_exec("ping -c 1 google.com | grep 'time=' | awk -F 'time=' '{print $2}' | awk -F ' ' '{print $1}'")
        )

在上面的例子中，我们定义了一个名为 `my_job` 的监控任务，其中包含了一个新的监控表达式 `my_ping`，用于记录Ping的响应时间。在 `value` 属性中，我们使用了 `shell_exec` 函数调用本地的shell脚本执行 `ping` 命令，并且从输出中提取出响应时间，并将其返回作为指标的值。

需要注意的是，在使用 `shell_exec` 函数时，需要确保Prometheus的运行用户对shell脚本有执行权限，并且需要确保shell脚本的输出格式符合Prometheus的规范。