stage('build dependence') { steps{ sh ''' mvn clean install -Dautoconfig.skip=true -Dmaven.test.skip=false -Dmaven.test.failure.ignore=true ''' echo 'build dependence success' }

您的第一个问题是关于构建依赖的脚本的问题。这段代码是一个Jenkins Pipeline中的构建阶段，并且使用了Maven来构建项目的依赖。

在这段代码中，首先使用`mvn clean install`命令来清理项目并且安装依赖。其中，`-Dautoconfig.skip=true`参数用于跳过自动配置，`-Dmaven.test.skip=false`参数用于执行测试，`-Dmaven.test.failure.ignore=true`参数用于忽略测试失败。

最后，通过`echo 'build dependence success'`命令输出构建依赖成功的信息。

请问有什么其他问题我可以帮助您解答吗？

相关问题

n dependence_legacy if len(features.shape) == 1: AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

这个错误通常是因为你的代码中出现了一个空的变量，它的类型是 `NoneType`，因此它没有 `shape` 属性。这个错误的原因可能是在你的代码中没有正确地初始化或传递变量，或者是因为你在使用某个函数时没有正确地处理它的返回值。

要解决这个问题，首先需要确定导致错误的变量是什么，并找出为什么它的类型是 `NoneType`。可以使用调试器来帮助你找到代码中的错误，并确定哪个变量出现了问题。还可以在代码中添加一些条件语句来检查变量是否为空，以避免出现这个错误。

如果你无法找到代码中的错误，可以将代码片段贴到论坛或社区中，寻求其他开发者的帮助。他们可能能够识别出你的问题，并提供更好的建议来解决它。

shap.dependence_plot('age', shap_values, data[cols], interaction_index=None, show=False)

这段代码是使用 SHAP（SHapley Additive exPlanations）库绘制 age 特征的独立影响图。SHAP是一种解释机器学习模型的方法，它可以解释每个特征对模型输出的影响程度。在这里，我们使用 SHAP 可视化 age 特征的影响，可以看到 age 对预测结果的影响程度及其方向。其中 shap_values 是使用 SHAP 计算得到的特征重要性权重，data[cols] 是特征数据，interaction_index 是指定交互特征的索引（这里为 None 表示不考虑交互作用），show 参数表示是否显示图像。