解释peterson算法
时间: 2024-02-04 14:03:56 浏览: 193
Peterson算法是一种用于解决临界区问题的算法,由美国计算机科学家Gary Peterson于1981年提出。它可以确保在多个进程或线程共享资源时,只有一个进程或线程可以进入临界区执行临界操作,从而避免了竞争条件和死锁等问题。
Peterson算法的基本思想是使用两个变量flag和turn来控制进程或线程的访问顺序。flag是一个布尔型数组,用于表示每个进程或线程的状态,当一个进程或线程想要进入临界区时,它必须先将自己的flag设为true,表示它想要进入临界区。同时,它必须让出CPU,让其他进程或线程有机会进入临界区。
turn是一个整型变量,用于表示进程或线程的访问顺序,当进程或线程想要进入临界区时,它必须等待turn指向自己时才能进入临界区。这样,每个进程或线程就可以有机会进入临界区执行临界操作,避免了竞争条件和死锁等问题。
Peterson算法的实现比较简单,但是它只适用于两个进程或线程的情况,如果需要处理更多的进程或线程,需要使用其他算法,如信号量、互斥锁等。
相关问题
第一个软件互斥算法并不是1981年发表的Peterson算法,而是1968年发表的Dekker算法。(1)查找资料,仿照对Peterson算法的描述写出该算法,(2)解释这个算法为什么正确,并(3)说说Peterson算法为什么比它好。
(1)Dekker算法的伪代码如下:
```
flag[2] = {false, false}
turn = 0 // 0 表示 P0,1 表示 P1
P0:
flag[0] = true
while flag[1] do
if turn == 1 then
flag[0] = false
while turn == 1 do end
flag[0] = true
end
critical section
turn = 1
flag[0] = false
P1:
flag[1] = true
while flag[0] do
if turn == 0 then
flag[1] = false
while turn == 0 do end
flag[1] = true
end
critical section
turn = 0
flag[1] = false
```
(2)Dekker算法正确的原因在于,它使用了两个标志来表示两个进程的意愿,而且当两个进程都想访问共享资源时,只有一个进程会进入忙等待状态。当一个进程想要访问共享资源时,它首先会设置自己的意愿标志,然后检查对方的意愿标志是否已经设置。如果对方的意愿标志已经设置,则进入忙等待状态,直到对方释放了共享资源并清除了它的意愿标志。当一个进程释放共享资源时,它会清除自己的意愿标志,这样另一个进程就可以获得共享资源并设置自己的意愿标志。
(3)相比之下,Peterson算法的优点在于它使用了更少的代码,而且不需要使用硬件原子操作或者其他特殊的指令。Peterson算法只需要使用两个标志和一个变量就可以实现互斥。此外,Peterson算法不会出现死锁和饥饿问题,因为它保证了在两个进程都想访问共享资源时,只有一个进程会进入忙等待状态。
第一个软件互斥算法并不是1981年发表的Peterson算法,而是1968年发表的Dekker算法。(1)查找资料,仿照课件中对Peterson算法的描述写出该算法,(2)解释这个算法为什么正确,并(3)说说Peterson算法为什么比它好。
好的,我来回答你的问题。
1)Dekker算法的伪代码如下:
```
#define false 0
#define true 1
int turn;
int interested[2];
void enter_region(int process) {
int other;
other = 1 - process;
interested[process] = true;
turn = process;
while (turn == process && interested[other] == true) {}
}
void leave_region(int process) {
interested[process] = false;
}
```
2)这个算法正确的原因在于它满足了互斥性、有限等待和死锁避免等条件。进程在进入临界区之前,会先设置自己的interested标志为true,并把turn赋值为自己的编号。如果此时另一个进程的interested标志也为true,并且turn也为对方进程编号,那么此时进程就需要等待对方离开临界区才能进入。当进程离开临界区时,会把自己的interested标志设为false,从而让另一个进程可以进入临界区。
3)相比于Dekker算法,Peterson算法的主要优点是它使用了硬件支持(比如Test-and-Set指令或者Load-Linked/Store-Conditional指令等),可以更高效地实现互斥访问。此外,Peterson算法也更容易推广到多个进程之间的情况中。但是,Dekker算法也有其优点,它不需要硬件支持,只需要使用一些基本的原子操作,因此在某些特定的环境下(比如一些嵌入式系统)可能更加适用。
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