python数据可视化各种图

Python提供了丰富的数据可视化库，可以用于绘制各种图形，以下是常用的几种图表类型：

1. 折线图（Line Plot）：用于显示数据随时间、空间或其他连续变化的趋势。

2. 柱状图（Bar Chart）：用于比较不同类别的数据大小。

3. 散点图（Scatter Plot）：用于显示两个变量之间的相关性。

4. 饼图（Pie Chart）：用于显示数据在各个部分中所占的比例。

5. 热力图（Heat Map）：用于显示数据在二维空间中的分布情况。

6. 箱线图（Box Plot）：用于显示数据的分布情况和异常值。

7. 直方图（Histogram）：用于显示数据的分布情况。

8. 树状图（Tree Map）：用于显示数据在多个层次之间的分布情况。

这些图表类型可以使用Python中的多个数据可视化库来实现，例如Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh等等。