一个数据集提供了2015/9/1至2018/12/20的几十万条出货数据，其中缺失了部分日期，应该如何填补

对于缺失日期的数据，可以考虑使用插值方法进行填补。常用的插值方法有线性插值、多项式插值、样条插值等。

其中，线性插值是最简单的一种方法。对于某个缺失日期的数据，可以根据前后已知日期的数据进行线性插值。例如，如果某个数据在2015/9/1和2015/9/3都有记录，但在2015/9/2缺失，那么可以根据已知数据在这两个日期上的值，通过线性插值求出2015/9/2的值。

多项式插值则是通过对已知数据进行多项式拟合，再求出缺失数据的值。这种方法可以更准确地拟合数据，但也容易受到噪声的影响。

样条插值则是通过在已知数据点之间拟合出一条光滑的曲线，再求出缺失数据的值。这种方法可以更好地保持数据的光滑性，但计算量较大。

选择哪种插值方法，需要根据具体情况进行评估，选择最适合的方法填补缺失数据。