读取指定文件夹夹下s2p文件数据 用skrf

首先，需要安装 skrf 库。可以使用以下命令进行安装：

pip install scikit-rf

然后，可以使用以下代码读取指定文件夹下的 s2p 文件数据：

import skrf as rf
import os

folder_path = '/path/to/folder'  # 指定文件夹路径
files = os.listdir(folder_path)  # 获取文件夹下所有文件名
s2p_files = [f for f in files if f.endswith('.s2p')]  # 筛选出 s2p 文件

for s2p_file in s2p_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, s2p_file)  # 获取文件路径
    network = rf.Network(file_path)  # 读取 s2p 文件数据
    print(network)  # 打印网络参数

上述代码会依次读取指定文件夹下的每个 s2p 文件，并打印出网络参数。你可以根据自己的需求来对网络参数进行进一步处理。

相关问题

python脚本 读取文件夹中s2p文件 并显示s参数曲线

你可以使用Python中的`matplotlib`和`skrf`库来读取S2P文件并绘制S参数曲线。

首先需要安装`skrf`库，可以使用以下命令：

!pip install scikit-rf

然后，以下是一个读取文件夹中S2P文件并绘制S参数曲线的Python脚本示例：

import os
import skrf as rf
import matplotlib.pyplot as plt

# 文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 读取文件夹中的所有S2P文件
s2p_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.s2p')]

# 遍历所有S2P文件并绘制S参数曲线
for s2p_file in s2p_files:
    # 读取S2P文件
    network = rf.Network(os.path.join(folder_path, s2p_file))
    
    # 绘制S参数曲线
    plt.figure()
    plt.plot(network.f/1e9, network.s[:, 0, 0], label='S11')
    plt.plot(network.f/1e9, network.s[:, 1, 0], label='S21')
    plt.plot(network.f/1e9, network.s[:, 0, 1], label='S12')
    plt.plot(network.f/1e9, network.s[:, 1, 1], label='S22')
    plt.xlabel('Frequency (GHz)')
    plt.ylabel('Magnitude (dB)')
    plt.title(s2p_file)
    plt.legend()
    plt.show()

其中，`os.listdir()`函数用于获取文件夹中的所有文件名，`if f.endswith('.s2p')`用于筛选出S2P文件。`skrf.Network()`函数用于读取S2P文件，`network.s`属性用于获取S参数矩阵，`network.f`属性用于获取频率数组。在绘制S参数曲线时，我们使用了`matplotlib`库的`plot()`函数，`xlabel()`和`ylabel()`函数用于设置坐标轴标签，`title()`函数用于设置图表标题，`legend()`函数用于添加图例，`show()`函数用于显示图表。

skrf s2p 频率 S参数写入excel

您可以使用Python中的`scikit-rf`库来处理skrf s2p文件，并将其写入Excel文档中。下面是一个示例代码：

import skrf as rf
import pandas as pd

# 读取s2p文件
ntwk = rf.Network('example.s2p')

# 获取频率和S参数的数据
freq = ntwk.frequency.f
s_params = ntwk.s

# 将频率和S参数数据转换为pandas dataframe
df_freq = pd.DataFrame(freq, columns=['Frequency'])
df_s_params = pd.DataFrame(s_params, columns=['S11', 'S12', 'S21', 'S22'])

# 将频率和S参数数据写入Excel文件中
with pd.ExcelWriter('s_params.xlsx') as writer:
    df_freq.to_excel(writer, sheet_name='Frequency', index=False)
    df_s_params.to_excel(writer, sheet_name='S Params', index=False)

此代码将s2p文件中的频率和S参数数据读取到`skrf.Network`对象中，并使用`pandas`库将数据转换为`DataFrame`。然后，使用`ExcelWriter`将数据写入Excel文件中的不同工作表中。