给我写一段快速排序代码

def quickSort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[len(arr) // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quickSort(left) + middle + quickSort(right)

print(quickSort([3,6,8,10,1,2,1]))

相关问题

帮我写一段快速排序代码

### 回答1：

def QuickSort(array):
if len(array) <= 1:
return array
else:
pivot = array[0]
less = [i for i in array[1:] if i <= pivot]
greater = [i for i in array[1:] if i > pivot]
return QuickSort(less) + [pivot] + QuickSort(greater)QuickSort(array)

### 回答2：
快速排序是一种常用的排序算法，它的基本思想是选取一个基准元素，将数组划分为两个子序列，一个比基准元素小，另一个比基准元素大，然后对这两个子序列递归地进行排序。以下是一个使用递归实现的快速排序的代码示例：

def quick_sort(array):
    if len(array) <= 1:
        return array
    else:
        pivot = array[0]  # 选择第一个元素作为基准
        less = [x for x in array[1:] if x <= pivot]  # 小于等于基准的子序列
        greater = [x for x in array[1:] if x > pivot]  # 大于基准的子序列
        return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)

在这个代码中，首先判断数组的长度是否小于等于1，如果是，则直接返回该数组，因为长度小于等于1的数组已经是有序的。否则，选取数组的第一个元素作为基准，将数组划分为两个子序列：一个是小于等于基准的子序列（使用列表推导式筛选出来），另一个是大于基准的子序列。然后分别对这两个子序列递归调用快速排序函数，并将结果合并起来，形成最终的排序结果。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，它是一种效率较高的排序算法。

### 回答3：
快速排序是一种常用的排序算法，它通过在待排序数组中选择一个元素作为"基准"，然后将数组中小于基准的元素移到基准的左边，大于基准的元素移到基准的右边，从而将数组分割成两个部分。然后，对这两个部分分别进行递归地快速排序，最终得到一个有序的数组。

下面是一个简单实现快速排序的代码：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[0]  # 选择第一个元素作为基准
    left = [x for x in arr[1:] if x < pivot]  # 小于基准的元素
    right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]  # 大于等于基准的元素
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)  # 递归地快速排序左右两部分并拼接结果

# 测试
arr = [7, 2, 5, 1, 9, 3]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)

以上代码首先定义了一个`quick_sort()`函数实现快速排序的逻辑。当待排序的数组长度小于等于1时，直接返回数组本身。否则，选取第一个元素作为基准，将数组分割成左右两部分，再递归地对这两个部分进行快速排序，并将结果拼接在一起。

最后，我们对一个测试数组`[7, 2, 5, 1, 9, 3]`进行快速排序，并打印排序后的结果。输出结果为`[1, 2, 3, 5, 7, 9]`，说明快速排序算法正常工作。

写一段 快速排序代码

### 回答1：
以下是一个基于递归实现的快速排序算法的 Python 代码实现：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        left = []
        right = []
        for i in range(1, len(arr)):
            if arr[i] < pivot:
                left.append(arr[i])
            else:
                right.append(arr[i])
        return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

其中，我们首先定义了一个 `quick_sort` 函数来实现快速排序。如果待排序数组长度小于等于 1，则直接返回该数组即可。否则，我们以数组的第一个元素为基准点（`pivot`），将数组分为左右两个部分，其中左边的部分都小于基准点，右边的部分都大于等于基准点。然后，我们对左右两个部分进行递归排序，并将结果拼接在一起返回。

### 回答2：
快速排序是一种常用的排序算法，通过分治的思想实现。其基本思路是选取一个基准元素，将待排序数组分成两部分，小于基准的元素放在基准元素的左边，大于基准的元素放在基准元素的右边，然后对两部分递归地进行快速排序。

下面是一个使用递归实现的快速排序的代码示例：

def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr)//2]  # 选择基准元素
    left = [x for x in arr if x < pivot]  # 小于基准的元素
    middle = [x for x in arr if x == pivot]  # 等于基准的元素
    right = [x for x in arr if x > pivot]  # 大于基准的元素
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)  # 递归地对两部分进行快速排序

# 示例使用
arr = [8, 4, 2, 9, 3, 1, 5, 6, 7]
sorted_arr = quicksort(arr)
print(sorted_arr)

以上代码先选择一个基准元素，然后通过列表推导式将待排序的元素分成三部分：小于基准、等于基准、大于基准。然后递归地对这三部分分别进行快速排序，最后将排序好的三部分合并起来。

使用该代码对示例数组 `[8, 4, 2, 9, 3, 1, 5, 6, 7]` 进行排序，输出结果是 `[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]`。

### 回答3：
快速排序是一种常用的排序算法，基于分治思想。它的基本思想是通过一趟排序将待排序序列分割成独立的两部分，其中一部分的所有元素小于另一部分的所有元素，然后再对这两部分分别进行快速排序，最终达到整个序列有序的目的。

下面是一段C++实现的快速排序代码：

#include<iostream>
using namespace std;

// 交换两个元素的值
void swap(int* a, int* b) {
    int temp = *a;
    *a = *b;
    *b = temp;
}

// 将序列分为两个子序列，返回分割点的索引
int partition(int arr[], int low, int high) {
    int pivot = arr[low];  // 以第一个元素作为分割点
    while (low < high) {
        while (low < high && arr[high] >= pivot) {
            high--;
        }
        swap(&arr[low], &arr[high]);
        while (low < high && arr[low] <= pivot) {
            low++;
        }
        swap(&arr[low], &arr[high]);
    }
    return low;
}

// 快速排序递归函数
void quickSort(int arr[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pivotIndex = partition(arr, low, high);  // 分割点索引
        quickSort(arr, low, pivotIndex - 1);
        quickSort(arr, pivotIndex + 1, high);
    }
}

int main() {
    int arr[] = {5, 9, 3, 6, 2, 8, 1, 7, 4};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    quickSort(arr, 0, n - 1);

    cout << "排序后的序列为：";
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << arr[i] << " ";
    }

    return 0;
}

以上代码展示了快速排序的实现，其中`swap`函数用于交换两个元素的值，`partition`函数用于将序列分割为两部分并返回分割点的索引，`quickSort`函数为快速排序的递归实现。在`main`函数中，我们定义了一个待排序的数组`arr`，然后调用`quickSort`函数对其进行排序。最后输出排序后的序列。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，是一种高效的排序算法。