public static void main(String[] args) { List<Integer> list1=new ArrayList<>(); list1.add(0); List<Integer> list2=list1; System.out.println(list1.get(0)instanceof Integer); System.out.println(list2.get(0)instanceof Integer); }

这段代码的输出结果是：

true
true

这是因为在 Java 中，泛型是在编译时进行类型检查的，在运行时会自动擦除。也就是说，在运行时，List 对象中存储的是 Object 类型的元素，而不是泛型类型。因此，无论是 list1 还是 list2，它们所存储的元素类型都是 Integer，而不是 List<Integer> 类型。

在 `main` 方法中，首先创建了一个 ArrayList 对象 list1，并向其中添加了一个 Integer 类型的元素 0。然后将 list1 赋值给 list2，即让 list2 引用 list1 所引用的对象。因此，list1 和 list2 引用的是同一个对象，它们所存储的元素类型也是相同的。因此，对于 list1 和 list2 中的元素，都可以使用 instanceof 进行类型判断，判断它们是否为 Integer 类型的元素。

相关问题

已知两个集合 List<Integer> list1 = new ArrayList<Integer>(); list1.add(1); list1.add(2); list1.add(3); List<Integer> list2 = new ArrayList<Integer>(); list2.add(2); list2.add(3); list2.add(4); 请通过代码输出 两个集合的交集、并集 list1对list2的补集

你可以使用Java的集合操作来计算两个集合的交集、并集和补集。下面是一段示例代码，可以实现这些操作：

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

public class SetOperations {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list1 = new ArrayList<Integer>();
        list1.add(1);
        list1.add(2);
        list1.add(3);
        
        List<Integer> list2 = new ArrayList<Integer>();
        list2.add(2);
        list2.add(3);
        list2.add(4);

        // 交集
        List<Integer> intersection = new ArrayList<>(list1);
        intersection.retainAll(list2);
        System.out.println("交集: " + intersection);

        // 并集
        Set<Integer> union = new HashSet<>(list1);
        union.addAll(list2);
        System.out.println("并集: " + union);

        // list1对list2的补集
        List<Integer> complement = new ArrayList<>(list1);
        complement.removeAll(list2);
        System.out.println("list1对list2的补集: " + complement);
    }
}

运行以上代码，你将会得到以下输出：

交集: [2, 3]
并集: [1, 2, 3, 4]
list1对list2的补集: [1]

这样，你就可以得到两个集合的交集、并集和list1对list2的补集了。希望能对你有所帮助！如果还有其他问题，请继续提问。

List<Map<String, List<Integer>>>字符串转数组 java实现jdk8

要将字符串转换为List<Map<String, List<Integer>>>类型的数组，你可以按照以下步骤进行实现：

1. 首先，将字符串解析为JSON格式对象。你可以使用JSON库（如Jackson或Gson）来完成这一步骤。假设你已经将字符串解析为一个名为"jsonObject"的JSON对象。

2. 接下来，创建一个List<Map<String, List<Integer>>>类型的数组。我们可以称之为"result"。

3. 遍历"jsonObject"中的每个元素。对于每个元素，执行以下步骤：

- 创建一个新的Map<String, List<Integer>>类型的对象，我们可以称之为"map"。
- 遍历当前元素中的每个键值对。对于每个键值对，执行以下步骤：
- 将键转换为String类型，我们可以称之为"key"。
- 将值转换为List<Integer>类型，我们可以称之为"value"。
- 将"key"和"value"添加到"map"中。
- 将"map"添加到"result"数组中。

4. 当遍历完所有元素后，"result"数组将包含所有转换后的数据。

以下是一个示例代码：

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String jsonString = "your_json_string";
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

        try {
            // Step 1: Parse the jsonString to a JSON object
            Object jsonObject = objectMapper.readValue(jsonString, Object.class);

            // Step 2: Create a List<Map<String, List<Integer>>> array
            List<Map<String, List<Integer>>> result = new ArrayList<>();

            // Step 3: Iterate over each element in the jsonObject
            for (Map.Entry<String, Object> entry : ((Map<String, Object>) jsonObject).entrySet()) {
                Map<String, List<Integer>> map = new HashMap<>();

                // Step 3.1: Iterate over each key-value pair in the current element
                for (Map.Entry<String, Object> innerEntry : ((Map<String, Object>) entry.getValue()).entrySet()) {
                    String key = innerEntry.getKey();
                    List<Integer> value = (List<Integer>) innerEntry.getValue();

                    // Step 3.2: Add the key-value pair to the map
                    map.put(key, value);
                }

                // Step 3.3: Add the map to the result array
                result.add(map);
            }

            // Step 4: The result array now contains the converted data
            for (Map<String, List<Integer>> map : result) {
                System.out.println(map);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}