python标准化函数

Python标准化函数可以使用scikit-learn库的preprocessing模块中的StandardScaler类来实现。这个类可以对数据进行标准化处理，使得数据的均值为0，方差为1。下面是一个简单的例子：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 创建一个标准化对象
scaler = StandardScaler()

# 数据
data = [[0, 0], [0, 0], [1, 1], [1, 1]]

# 调用fit_transform函数进行标准化
standardized_data = scaler.fit_transform(data)

print(standardized_data)

输出结果为：

[[-1. -1.]
 [-1. -1.]
 [ 1.  1.]
 [ 1.  1.]]

在这个例子中，我们先创建了一个StandardScaler对象，然后将数据传递给fit_transform函数进行标准化处理。标准化后的数据被保存在standardized_data中。