python世界热力图

要绘制 Python 世界热力图，你需要使用 Python 的数据可视化库 Matplotlib 和 Basemap。以下是一个简单的示例代码，它将显示全球平均气温的热力图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

# 创建地图
map = Basemap(projection='robin', resolution='l', area_thresh=1000.0, lat_0=0, lon_0=0)

# 绘制国家边界线
map.drawcoastlines()

# 读取气温数据
temp_data = np.genfromtxt('global_temp.csv', delimiter=',')

# 获取经度、纬度和温度数据
lons = temp_data[:, 0]
lats = temp_data[:, 1]
temps = temp_data[:, 2]

# 将经纬度转换为地图上的坐标
x, y = map(lons, lats)

# 绘制热力图
map.scatter(x, y, c=temps, cmap='coolwarm', edgecolors='none', alpha=0.75)

# 添加颜色条
plt.colorbar()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们假设你已经从某个数据源获得了全球平均气温数据，保存为一个名为 `global_temp.csv` 的 CSV 文件。在代码中，我们首先创建了一个 Basemap 对象，并绘制了国家边界线。接下来，我们从 CSV 文件中读取经度、纬度和温度数据，并使用 Basemap 的 `map` 方法将经纬度转换为地图上的坐标。最后，我们使用 Matplotlib 的 `scatter` 方法绘制热力图，并添加一个颜色条来表示温度。运行代码后，你将看到一个显示全球平均气温的热力图。