用Python写一个基于tushare数据以中证1000指数和上证50指数的价格为数据,使用Time Lagged Cross Correlation (TLCC)为计算指标的交易策略,然后用backtrader做回溯,最后画出收益率图形
时间: 2024-05-23 13:15:33 浏览: 55
KELM时间序列预测(Python完整源码和数据)
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这是一个技术问题,我可以回答。您可以使用tushare API获取中证1000指数和上证50指数的历史价格数据,然后使用Time Lagged Cross Correlation (TLCC)计算它们之间的相关性。接下来,您可以使用backtrader框架创建交易策略并进行回溯测试。最后,您可以使用matplotlib库绘制收益率图形。希望这可以帮助您。
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