QT实现从电脑文件夹读取两张图片文件，实现两张灰度图相减，差值大于阈值报警

下面是一个简单的示例程序，可以实现从电脑文件夹读取两张图片文件，实现两张灰度图相减，差值大于阈值报警：

#include <QCoreApplication>
#include <QDebug>
#include <QImage>
#include <QFile>

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);

    // 读取图片文件
    QString file1 = "image1.png";
    QString file2 = "image2.png";
    QImage image1(file1);
    QImage image2(file2);

    if (image1.isNull() || image2.isNull()) {
        qDebug() << "Failed to open image files";
        return -1;
    }

    // 转换为灰度图
    QImage grayImage1 = image1.convertToFormat(QImage::Format_Grayscale8);
    QImage grayImage2 = image2.convertToFormat(QImage::Format_Grayscale8);

    // 计算差值
    int threshold = 20;
    int diffSum = 0;
    for (int y = 0; y < grayImage1.height(); y++) {
        for (int x = 0; x < grayImage1.width(); x++) {
            int diff = qAbs(grayImage1.pixelIndex(x, y) - grayImage2.pixelIndex(x, y));
            diffSum += diff;
        }
    }

    // 判断是否报警
    if (diffSum > threshold) {
        qDebug() << "ALARM!";
    } else {
        qDebug() << "No alarm";
    }

    return a.exec();
}

在上面的示例程序中，我们首先使用 `QImage` 类读取了两张图片文件，并将它们转换为灰度图。然后，我们计算了两张灰度图的差值，并判断是否报警。具体实现过程中，我们使用了 `pixelIndex()` 函数来获取每个像素的灰度值，并使用 `qAbs()` 函数计算差值的绝对值。最后，我们将差值累加起来，与阈值进行比较来判断是否报警。