使用python库numpy输出数组内小于指定数值的所有元素及索引
时间: 2024-02-09 12:07:51 浏览: 32
可以使用以下代码来输出数组内小于指定数值的所有元素及索引:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
val = 4
indices = np.where(arr < val)[0]
values = arr[indices]
print('Indices:', indices)
print('Values:', values)
```
这里使用了`np.where()`函数来找出符合条件的元素索引,然后通过索引获取对应的元素值。最后将索引和元素值打印出来。
相关问题
python库numpy输出指定列表内指定范围的元素索引值
你可以使用numpy库中的`where`函数来输出指定列表内指定范围的元素索引值。具体实现如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个示例列表
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# 输出列表中大于等于3且小于等于7的元素的索引值
indices = np.where((arr >= 3) & (arr <= 7))
print(indices)
```
输出结果如下:
```
(array([2, 3, 4, 5, 6]),)
```
其中,`(array([2, 3, 4, 5, 6]),)`表示符合条件的元素的索引值组成的元组。在本例中,条件为大于等于3且小于等于7,因此输出的索引值为 `[2, 3, 4, 5, 6]`。
使用python中numpy输出列表内指定元素的索引值
可以使用numpy的argwhere函数来输出列表内指定元素的索引值,示例如下:
```
import numpy as np
# 定义列表
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 3, 6, 7, 3]
# 输出元素值为3的索引值
idx = np.argwhere(np.array(lst) == 3).flatten()
print(idx)
```
输出结果为:
```
[2 5 8]
```
其中,np.array(lst)将列表转换为numpy数组,然后使用==运算符找到元素值为3的位置,再使用argwhere函数输出这些位置的索引值。flatten函数将结果展开成一维数组。
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