python中的pandas如何按类加和并排序

可以使用pandas中的groupby和sort_values方法来实现按类加和并排序。

假设有一个DataFrame df，其中有列A、B、C，我们要按A列对B列进行加和，并按加和后的值对C列进行降序排序，可以使用以下代码：

df.groupby('A')['B'].sum().reset_index().sort_values('B', ascending=False).merge(df, on='A')

解释一下上面的代码：

- `groupby('A')['B'].sum()`：按A列对B列进行加和；
- `reset_index()`：将A列变为DataFrame的一列，方便之后的排序；
- `sort_values('B', ascending=False)`：按B列进行降序排序；
- `merge(df, on='A')`：将原始DataFrame与上述结果进行合并，得到按A列加和并按B列降序排序的DataFrame。

如果想对多列进行加和，可以在groupby中传入一个列表，例如：

df.groupby(['A', 'B'])['C'].sum().reset_index().sort_values(['A', 'C'], ascending=[True, False]).merge(df, on=['A', 'B'])

这样就可以按A列和B列进行加和，并按A列升序、C列降序排序了。