python重某个范围随机选出10个不重复的数

时间: 2023-07-29 21:10:51 浏览: 48
你可以使用Python内置的random模块中的sample函数来随机选出一定数量的不重复的数。示例代码如下: ```python import random start = 1 # 范围的起始数 end = 100 # 范围的结束数 num_of_samples = 10 # 需要随机选出的数量 samples = random.sample(range(start, end+1), num_of_samples) print(samples) ``` 在这个示例代码中,我们使用了Python内置的range函数来生成从start到end的数的序列,然后通过random模块中的sample函数来从这个序列中随机选出num_of_samples个不重复的数。最后,我们将这些随机选出的数打印出来。
相关问题

1~35随机选出5个数字

这里有一个Python的实现: ```python import random numbers = random.sample(range(1, 36), 5) print(numbers) ``` 使用Python内置的random模块中的sample函数,从1到35的范围内随机选取5个不重复的数字。最终打印出来的就是五个不重复的1-35之间的随机数字。

python随机生成 4 个 1~10 之间的整数,允许重复,判断其能否算出 24

可以使用回溯法来解决这个问题。算法的基本思路是将四个数分成两组,分别进行加减乘除运算,得到一个新的三个数,然后再将这三个数分成两组,继续进行运算,直到最后得到 24 或者无法得到 24 为止。 下面是一个使用递归实现回溯法的代码示例: ```python import random def can_calculate_24(nums): if len(nums) == 1: return abs(nums[0] - 24) < 1e-6 for i in range(len(nums)): for j in range(i+1, len(nums)): a, b = nums[i], nums[j] new_nums = [nums[k] for k in range(len(nums)) if k != i and k != j] if can_calculate_24(new_nums + [a+b]): return True if can_calculate_24(new_nums + [a-b]): return True if can_calculate_24(new_nums + [b-a]): return True if can_calculate_24(new_nums + [a*b]): return True if b != 0 and can_calculate_24(new_nums + [a/b]): return True if a != 0 and can_calculate_24(new_nums + [b/a]): return True return False nums = [random.randint(1, 10) for i in range(4)] print(nums) print(can_calculate_24(nums)) ``` 在这个代码中,`can_calculate_24` 是递归函数,它的参数是一个列表 `nums`,表示当前还剩下哪些数需要计算。如果 `nums` 只包含一个数,那么计算完毕,如果这个数等于 24,那么返回 True,否则返回 False。 在递归的过程中,我们每次都从 `nums` 中选出两个数 `a` 和 `b`,然后进行加减乘除运算,得到一个新的三个数,再将这三个数传入递归函数。如果递归函数返回 True,那么说明可以通过这种方式得到 24,直接返回 True。如果所有的运算都尝试过了,还是得不到 24,那么返回 False。 最后,我们使用 `random.randint` 函数随机生成 4 个 1~10 之间的整数,然后调用 `can_calculate_24` 函数来判断是否可以通过这四个数得到 24。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

美赛常用模型案例- 线性规划模型 Matlib.rar

美赛常用模型案例- 线性规划模型 Matlib.rar
recommend-type

用于计算C++程序或算法的运行时间,基于C++11.zip

C++是一种广泛使用的编程语言,它是由Bjarne Stroustrup于1979年在新泽西州美利山贝尔实验室开始设计开发的。C++是C语言的扩展,旨在提供更强大的编程能力,包括面向对象编程和泛型编程的支持。C++支持数据封装、继承和多态等面向对象编程的特性和泛型编程的模板,以及丰富的标准库,提供了大量的数据结构和算法,极大地提高了开发效率。12 C++是一种静态类型的、编译式的、通用的、大小写敏感的编程语言,它综合了高级语言和低级语言的特点。C++的语法与C语言非常相似,但增加了许多面向对象编程的特性,如类、对象、封装、继承和多态等。这使得C++既保持了C语言的低级特性,如直接访问硬件的能力,又提供了高级语言的特性,如数据封装和代码重用。13 C++的应用领域非常广泛,包括但不限于教育、系统开发、游戏开发、嵌入式系统、工业和商业应用、科研和高性能计算等领域。在教育领域,C++因其结构化和面向对象的特性,常被选为计算机科学和工程专业的入门编程语言。在系统开发领域,C++因其高效性和灵活性,经常被作为开发语言。游戏开发领域中,C++由于其高效性和广泛应用,在开发高性能游戏和游戏引擎中扮演着重要角色。在嵌入式系统领域,C++的高效和灵活性使其成为理想选择。此外,C++还广泛应用于桌面应用、Web浏览器、操作系统、编译器、媒体应用程序、数据库引擎、医疗工程和机器人等领域。16 学习C++的关键是理解其核心概念和编程风格,而不是过于深入技术细节。C++支持多种编程风格,每种风格都能有效地保证运行时间效率和空间效率。因此,无论是初学者还是经验丰富的程序员,都可以通过C++来设计和实现新系统或维护旧系统。3
recommend-type

海信-LED42K11P-C008-软件数据.zip

海信-LED42K11P-C008-软件数据.zip
recommend-type

开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索(四)-测试音频

开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索(四)-测试音频
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

解释这行代码 c = ((double)rand() / RAND_MAX) * (a + b - fabs(a - b)) + fabs(a - b);

这行代码是用于生成 a 和 b 之间的随机数。首先,它使用 rand() 函数生成一个 [0,1) 之间的随机小数,然后将这个小数乘以 a、b 范围内的差值,再加上 a 和 b 中的较小值。这可以确保生成的随机数大于等于 a,小于等于 b,而且不会因为 a 和 b 之间的差距过大而导致难以生成足够多的随机数。最后,使用 fabs() 函数来确保计算结果是正数。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依