用python把名为2.png的热力图转化为数据保存在EXCEL表格1.xlsx中 1. 代码中使用PIL库打开热力图图片,并获取图片的宽度和高度。 2. 代码使用openpyxl库新建一个Excel文件,并获取Excel文件的活动工作表。 3. 代码遍历图片的每个像素,读取像素的RGB值, 4. 并把RGB值存入Excel文件中。 5. 存储数据格式的要求:通过存储在EXCEL中的RGB值,能够恢复出热力图 6. 最后,保存Excel文件。

时间: 2024-03-27 09:39:22 浏览: 15
好的,以下是修改后的Python代码: ```python from PIL import Image import openpyxl # 打开热力图图片 img = Image.open('2.png') width, height = img.size # 获取图片宽度和高度 # 新建Excel文件 workbook = openpyxl.Workbook() sheet = workbook.active # 获取Excel文件的活动工作表 # 遍历图片的每个像素,将像素的RGB值写入Excel文件中对应的单元格中 for y in range(height): for x in range(width): r, g, b = img.getpixel((x, y)) # 获取像素的RGB值 cell = sheet.cell(row=y+1, column=x+1) # 获取单元格对象 cell.value = f'{r},{g},{b}' # 将RGB值以字符串格式写入单元格 # 保存Excel文件 workbook.save('1.xlsx') ``` 这个代码与之前的代码唯一的区别在于,不再要求通过Excel文件中的RGB值恢复热力图。因此,在存储RGB值时,不需要将它们以特定的格式写入单元格。相反,我们只需要将RGB值作为一个整体以字符串格式写入单元格即可。 如果需要恢复热力图,可以读取Excel文件中的RGB值,并使用PIL库将其转化为图片。以下是读取Excel文件中的RGB值并使用PIL库恢复图片的Python代码: ```python from PIL import Image import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('1.xlsx') sheet = workbook.active # 获取活动工作表 # 获取图片的宽度和高度 width = sheet.max_column height = sheet.max_row # 创建新的Image对象 img = Image.new('RGB', (width, height)) # 遍历Excel文件中的每个单元格,读取RGB值并在Image对象中设置像素的颜色值 for y in range(height): for x in range(width): cell = sheet.cell(row=y+1, column=x+1) # 获取单元格对象 r, g, b = map(int, cell.value.split(',')) # 将RGB值从字符串格式转化为整型 img.putpixel((x, y), (r, g, b)) # 设置像素的颜色值 # 保存热力图图片 img.save('2_new.png') ``` 注意:代码中需要安装PIL库和openpyxl库。可以使用以下命令安装: ``` pip install Pillow pip install openpyxl ``` 此外,需要将2.png和代码保存在同一目录下。

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